同核异能素在宇宙元素合成中发挥着重要作用，并且在控制核能释放方面有潜在的应用。其中，铕（Eu）在现实中有重要的研究意义，例如¹⁵²Eu被用来做放射性实验的标准源，并且其同核异能态^152m1Eu有73%的概率发生β^－衰变产生天体p核素钆（¹⁵²Gd），因此^152m1 Eu是产生天体p核素¹⁵²Gd过程中的重要核素。在本工作中，基于激光等离子体产生的轫致辐射源，我们在实验上实现了^152m1Eu（45.6 keV，T_1/2=9.31 h）的高效激发，其产额能达到8×10⁴个粒子/发。此外，进一步通过Geant4-GENBOD程序数值模拟了^152m1，m2Eu的产额、产生时间以及峰值激发效率随电子温度的演化情况。研究发现，在入射电子电荷量固定为17.6 nC，且当电子温度达到15 MeV时，^152m1Eu和^152m2Eu的产额趋于饱和，分别为8×10⁶和2×10⁵个粒子/发；^152m1Eu和^152m2Eu的峰值激发效率分别有望达到约10¹⁷和10¹⁶个粒子/s，其中^152m1Eu和^152m2Eu的脉宽几乎不变，均为32 ps。超短超强激光技术能够极大提高同核异能素的激发效率，这将为研究宇宙元素合成问题以及控制核能释放应用研究提供一个重要的研究途径。

针对低信噪比条件下，现有的雷达辐射源信号识别方法存在识别正确率低、时效性差的问题，提出了一种基于压缩残差网络的雷达辐射源信号识别方法。首先，利用Choi-Williams分布的时频分析方法将时域信号转换为二维时频图像；然后，根据应用场景特点，选择卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）“压缩”范围；最后，构建压缩残差网络来自动提取图像特征并完成分类。仿真实验结果表明，在同等体量的设计下，与当前较为常用的标准CNN以及ResNet模型相比，所提模型能够降低信号识别运行时间约88%，在信噪比为−14 dB条件下对14种雷达辐射源信号的平均识别率高约5%。提供了一种高效的雷达辐射源信号智能识别方法，具有潜在的工程应用前景。

设计了镓黑体对海表测温辐射计进行定标。首先，介绍了该黑体的结构与工作原理，对黑体发射率进行仿真，并开展发射率的测量实验，讨论其不确定度的来源。然后，开展了电加热和水浴加热下镓的相变复现实验，讨论电加热功率对镓相变复现的影响。最后，通过红外海面温度自主辐射计实验对该黑体进行验证。结果表明：该黑体基于蒙特卡罗软件仿真的发射率优于0.998 8，实验测得的黑体辐射源发射率结果与仿真结果较为吻合，测量重复性（标准偏差）达0.1%；相变温度坪台的复现性均优于±0.03 K；相变温坪附近时，红外海面温度自主辐射计和FLUKE 1524测温仪测得的黑体腔附近温度的数据差值均在±0.15 K以内。设计的镓黑体可以应用到海表测温辐射计进行校准，为发展自主知识产权的海表测温设备提供校准源。