针对曲率驱动扩散(CDD)修复算法迭代次数多、花费时间长及无法修复边界破损图像等问题,提出了一种基于腐蚀处理和多参数因子的CDD修复算法。对待修复图像的掩模进行腐蚀处理,从而避免因掩模过大造成的时间消耗。在曲率计算中引入自然对数指数因子,并在梯度模值计算中引入线性指数因子。通过调节不同指数因子中的参数值,避免了不合理的梯度模值、曲率值对扩散速度的影响。在曲率和梯度模值的计算中引入随迭代次数变化的自适应正提升参数,使受损区域能够被较好地修复。最后,根据边界破损的图像边界所处的位置加入相应的边界处理条件,解决了边界破损点无法得到修复的问题。仿真实验表明,改进后的CDD修复算法不但提高了图像修复速度,而且能够很好地修复边界有破损的图像。