1 中国科学院 光电技术研究所， 成都 610209
2 中国科学院 研究生院， 北京 100039
为了减少红外图像中起伏背景对弱小目标检测的影响，提出一种各向异性的红外背景预测方法。根据红外图像目标区域和平稳背景区域、起伏背景区域的局部梯度特性的差异，引入各向异性微分的思想，并将其边缘停止函数改进为方向梯度值的递增函数，然后用边缘停止函数最小两个方向值的均值作为背景预测值，实现了对不同方向特性背景区域的差异化预测。仿真实验表明，该算法选择性地保留了红外图像的平稳背景和起伏背景区域，达到了良好的背景预测效果。
各向同性 梯度算子 各向异性微分 边缘停止函数 isotropy grads operator anisotropic partial differential equations edge stopping function
1 西北大学,信息科学与技术学院,西安,710127
2 北京师范大学,信息科学与技术学院,北京,100875
根据等照度线曲率在图像表征中的重要意义,将曲率作为一个控制传导率的因素引入非线性扩散方程,提出了一个新的曲率驱动与边缘停止相结合的非线性扩散模型,实验结果表明这一模型在图像去噪方面较经典的P-M方程具有更好的性能.
曲率驱动 边缘停止 非线性扩散 图像滤波
