1 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春 130033
2 中国科学院大学, 北京 100049
3 东北电力设计研究院, 吉林 长春 130021
Canny算法在PC机上的执行速度较慢, 这极大地限制了其实用性。本文在前人的研究基础上对算法进行更深的优化和改进。首先在VS2012开发环境下利用数字图像处理技术对原算法进行原理上的改进, 再利用GPU流处理器数量众多的优势以及强大的多线程并发执行能力对Canny算法进行并行加速。在500 pixel×500 pixel的图片上, 对本文算法和原Canny算法进行了实验验证。实验结果表明, 在4 096 pixel×4 096 pixel大小的图片上采用本文的GPU移植算法处理后, 执行速度从80 ms降到了6 ms以内。在不影响边缘检测效果的前提下极大地提高了算法的实用性。
边缘检测 并行处理 连通域提取 edge detection GPU GPU parallel processing connected component extraction
1 哈尔滨工业大学深圳研究生院, 广东 深圳 518055
2 深圳大学机电与控制工程学院, 广东 深圳 518060
针对光学透镜参数测量系统中的对焦问题，设计了一种粗精结合的复合自动对焦方案。在粗对焦过程中，选用全局图像的方差函数作为清晰度评价函数，用均值比较的爬山法实现焦面搜索，并用三点法判断初始对焦方向。在精对焦过程中，利用基于数学形态学的条件膨胀算法和形状因子提取目标图像，并以目标图像区域内的Brenner函数作为清晰度评价函数，用单点比较的爬山法实现焦面精细搜索。实验表明，该对焦方案不仅对焦精度高，还有较大的对焦范围，能够保证对焦位置包含在镜头景深范围内，且透镜参数的测量结果准确，稳定。
光学器件 透镜参数测量 自动对焦 连通域提取 清晰度评价函数 爬山法
