以带有悬臂结构的同轴脉冲形成线为研究对象，开展提高振动环境适应性的优化设计。首先，通过实际工况分析及仿真计算，确定形成线内筒的盲孔螺钉可采用的防松措施有：使用施必劳螺纹并涂抹防松胶；优化螺钉数量。其次，通过仿真分析和绝缘试验，优化尾端绝缘子材料，提高悬臂支撑的中内筒连接刚度。最后，开展振动试验考核，优化后的形成线等效件可以通过长时间的振动考核，相比优化前的振动环境适应性有很大提高，验证了优化设计的有效性。该研究结果对同类型脉冲功率源的振动环境适应性设计具有参考意义。

快速反射镜（Fast Steering Mirror, FSM）具有响应快、精度高、分辨率高等优势，被广泛应用于卫星激光通信、超分辨率成像、高精度激光瞄准等领域，是捕获、跟踪和瞄准(Acquisition Tracking and Pointing, ATP)系统中的核心部件。传统快反镜主要由压电陶瓷和音圈电机驱动，而基于微机电(Micro Electro Mechanical System, MEMS)技术制备的快反镜具有小型化及批量化等优势，是技术发展的趋势，但其应用于卫星激光通信领域的可靠性尚未进行全面论证。文中介绍了快反镜的工作原理、环境适应性要求以及国内外快反镜的可靠性水平，结合致动原理和结构分析了现有快反镜的失效机理、评估方法和可靠性加固技术，最后指出了高可靠性快反镜的结构和加固技术发展方向，并通过综合分析与仿真验证了MEMS快反镜应用于卫星激光通信的可行性。

为使LC谐振充电方案具有更高的升压范围和提高其对供电电压的适应性，采用了一种带有升压结构的电路拓扑，使得LC谐振充电方案具有升压和降压工作能力，同时采用了基于能量实时检测的控制算法，使得该方案能够根据预设参数准确充电和放电，增强了对供电电压波动的适应能力。初步的实验结果表明，在供电电压波动的情况下，该电源能够完成升降压的调节，且最大电压偏差小于5 V。

高灵敏度太赫兹探测模块（High Sensitivity Terahertz Detection Module，HSTDM）是中国巡天望远镜的科学载荷之一。HSTDM是一台工作频段为410~510 GHz的高灵敏度高频率分辨率的外差混频接收机，其核心是工作在10 K温区的氮化铌（NbN）基超导隧道结（Superconductor - Insulator – Superconductor，SIS）混频器。HSTDM将首次实现氮化铌（NbN）基超导SIS混频器的空间应用。NbN基超导SIS混频器应适应空间环境的特殊要求，如高可靠性，对振动、宇宙辐照和热变化的适应性。对NbN基超导SIS混频器进行的鉴定试验测试，包括正弦振动试验、随机振动试验、单粒子辐照试验、总剂量辐照试验和热循环试验。研究结果表明氮化铌（NbN）基超导SIS混频器能够满足HSTDM的空间应用需求。

智能变形、 变色、 变温、 变谱技术发展趋势下, 低特征目标加速实现与自然地物背景的特征融合, 导致复杂自然背景环境下低散射、 微反射、 弱辐射目标的检测与评估愈发困难, 特定场景下潜在威胁目标的检测方法快速决策与准确评估成为了难题。 为了提升离散目标、 伪装目标、 弱小目标、 异常目标等低特征目标与复杂自然背景环境融合场景下的多特征检测算法的选择效率及其检测准确度, 提出了目标与背景环境融合度(FD)参数模型, 并设计了植被伪装目标嵌入草地背景、 植被伪装目标嵌入土壤背景、 植被及水泥路伪装目标嵌入土壤背景以及植被、 水泥路、 土壤伪装目标分别嵌入草地、 水泥路、 土壤背景等4种不同波谱特征分布场景的模拟图像数据, 以及信噪比为200, 400与800的高斯白噪声分别加入场景一的3种不同级别噪声比例的模拟图像数据。 通过综合目标波谱信息、 背景波谱信息、 数据噪声比例等多种因素的综合试验分析, 开展了基于目标与环境FD模型的多特征检测算法适应性评估研究。 结果表明, 在标准差均小于0.08的条件下, MtACE, MtAMF, MtCEM, SumACE, SumAMF, SumCEM, WtaACE, WtaAMF, WtaCEM等9大经典多特征检测算法对于4种波谱分布场景检测结果的FD参数平均值分别为0.320 0, 0.350 2, 0.862 4, 0.365 8, 0.365 8, 0.846 1, 0.680 0, 0.680 0和0.948 2; 在标准差均小于0.07的条件下, 9大经典多特征检测算法对于3种不同级别噪声比例数据检测结果的FD参数平均值分别为0.313 5, 0.320 9, 0.774 7, 0.369 6, 0.369 6, 0.847 5, 0.695 6, 0.695 6和0.960 3。 通过不同波谱分布场景及不同噪声级别条件下的检测与融合度评估试验分析, 实现了多特征检测算法的适应性能排序, 大幅提升复杂场景下多种低特征目标的检测效率。 综合波谱与噪声因素, 对于复杂场景下离散分布的低特征目标检测, 9大经典多特征检测算法的优先级顺序为: MtACE>MtAMF>SumACE=SumAMF>>WtaACE=WtaAMF>MtCEM>SumCEM>WtaCEM。