为了实现对红外图像的选择性加密, 提出了基于多特征差异检测与联合控制映射的红外图像选择算法。引入分段正弦变换, 将输出图像分割为3个不同的区域, 对每个区域完成不同的拉伸变换, 完成初始红外图像的增强, 凸显真实红外目标; 再利用增强图像中目标与背景的灰度差异, 从而设计目标决策因子, 并分割Top-Hat变换的结构元素, 构建红外背景抑制机制, 过滤杂波与噪声; 利用灰度水平、对比度与相似度, 建立多特征差异检测模型, 提取包含真实目标与可疑目标的感兴趣区域; 以Logistic映射为控制条件, 综合Tent映射与Chebyshev映射, 设计联合控制混沌映射, 利用其输出的混合随机序列对感兴趣区域进行置乱; 引入引力模型, 对混淆的感兴趣区域内的像素进行扩散, 完成红外目标选择加密。实验结果显示: 与已有的图像局部加密机制相比, 该文算法输出密文信息熵值达到了7.982 6, 能够更好地用于红外图像局部选择性加密。

以分数小波变换为基本理论依据,介绍了一种基于分数小波变换的双随机相位光学图像加密技术,丰富了光学图像加密的方法。该方法通过研究分数小波变换和随机相位,得到了一种多密钥的选择性光学图像加密系统。其特点在于利用分数小波变换多层次分解的优势,结合双随机相位编码,不仅增大了密钥空间,增加了安全性,而且能够实现选择性加密,使加密技术变得更加灵活和多样。通过仿真验证了该方案,可实现多密钥加密,并结合仿真结果,理论分析了该方案的加密效果、密钥的安全性和选择性加密的优良特性。研究可知,该方案是一种新的有效的光学图像加密方案。

在认真研究算术编码和算术加密的基础上，提出了一种基于改进零树编码的图像联合压缩加密算法.使用密钥对图像压缩产生的原始上下文和原始判决进行修正，实现了图像联合加密.阐述了上下文修正和判决修正算法的规则，对其安全性进行分析.结合比特平面编码技术，可以使用不同密钥对不同小波分辨率的系数分别加密，实现分辨率选择性加密，以满足不同应用需求.对零树编码进行改进，加入自适应算术编码，并对联合压缩加密算法进行仿真.结果表明：相对原始图像压缩算法而言，所提出的图像联合压缩加密算法具有基本相当的压缩效率；相对区间分裂的联合加密算法而言，所提出算法具有更好的安全性.