作者单位
摘要
1 中山大学信息科学与技术学院, 广东 广州 510006
2 暨南大学华文学院, 广东 广州 510610
现有波分复用网络选播研究假设网络节点都具备分光能力或都不具备分光能力。综合网络性能和成本,稀疏分光网络更符合现实。研究了稀疏分光网络中多目标函数的选播路由问题。提出了光迹的概念,设计了禁忌搜索算法(TTS)。大量仿真实验表明,相对于最优多播路由算法基础上的选播成员优先算法(MOM),TTS算法明显优于MOM算法,更加适合稀疏分光网络。
光通信 选播 稀疏分光网络 路由算法 光迹 
光学学报
2013, 33(7): 0706022
作者单位
摘要
1 华南理工大学 机械与汽车工程学院,广东 广州 510640
2 广东水利电力职业技术学院,广东 广州 510635
针对目前单优化目标选播模式容易导致负载发生新的不均衡问题,建立了SIP测控网络平台并分析其选播机理。采用网络层选播和应用层选播综合的方式,提出了最优决策集选播的负载均衡策略。选播目标为一个集合,包含多个满足要求的服务器,以避免蜂拥抢占服务器资源的情况发生;建立SIP测控网络最优决策集选播数学模型,采用证据理论决策选播目标权重,从而产生最优决策集。在OPNET仿真环境下,搭建SIP测控网络平台进行实验,结果表明最优决策集选播模式比单优化目标选播模式的服务器占用资源不均衡率降低了31%,能够很好地将负载均衡到各个服务器中,并减少了单个服务器处理多进程需要的额外资源开销。
测控网络 选播 负载均衡 最优决策集 证据理论 measuring and controlling network anycast loading balancing optimal decision set evidence theory IPv6 IPv6 Session Initiation Protocol(SIP) SIP 
光学 精密工程
2010, 18(11): 2482
作者单位
摘要
华南理工大学,机械工程学院,广东,广州,510640
为了提高IPv4网络化测控平台的实时性和网络负载均衡性,将新一代IPv6网络引入了测控平台.重点研究了IPv6的新运行模式(即选播模式)在测控网络中的运用策略,探索如何运用IPv6选播运行模式来提升搭建平台的网络性能.通过融合测控选播模式的数学模型并用D-S证据理论进行决策推导,将网络仿真软件OPNET与工业现场状况结合,准确地模拟了实验环境.实验结果表明:IPv6选播运行模式与原有IPv4运行模式相比,网络时延从0.512 ms降低到0.295 ms,极大地提升了其工作性能.
选播模式 IPv6网络 D-S证据理论 测控平台 
光学 精密工程
2008, 16(5): 957

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