针对马铃薯损伤部位随机放置会影响检测精度的问题, 提出从正对相机、 背对相机及侧对相机三个方向, 应用透射和反射高光谱成像技术采集马铃薯图像, 进行透射和反射高光谱成像的马铃薯损伤检测比较研究。 对透射和反射高光谱图像进行独立成分(IC)分析和特征提取, 利用所得特征对反射图像进行二次IC分析, 对透射和反射光谱进行变量选择, 最终分别建立基于反射图像、 反射光谱、 透射光谱的马铃薯损伤定性识别模型; 对识别准确率高的模型做进一步优化, 采用子窗口排列分析(SPA)算法对透射光谱的特征做二次选择得到3个光谱变量, 并建立任意放置的马铃薯损伤识别最优模型。 试验结果表明, 基于反射图像、 反射光谱建立的模型识别准确率较低, 其中基于反射图像的马铃薯碰伤, 侧对相机识别准确率最低为43.10%; 基于透射光谱信息建立的模型识别准确率较高, 损伤部位正对、 背对相机的识别准确率均为100%, 侧对相机为99.53%; 马铃薯损伤识别最优模型对任意放置的损伤识别准确率为97.39%。 应用透射高光谱成像技术可以检测任意放置方向下的马铃薯损伤, 该研究可为马铃薯综合品质的在线检测提供技术支持。