1 中国科学院安徽光学精密机械研究所遥感研究室, 安徽 合肥 230031
2 安徽大学 电子工程与技术学院,安徽 合肥 230039
提出了一个新的有效的基于Contourlet变换的遥感图像去噪方法。对有噪图像进行Contourlet分解;对Contourlet变换系数引入一个几何先验模型,结合噪声和有用信号的条件分布进行贝叶斯估计,得到每一系数作为有用信号的后验概率,以之作为修正因子修正小波萎缩因子;对重构图像进行递归循环运算处理。仿真实验结果表明, 去噪后图像去除了常见的伪吉布斯现象,峰值信噪比提高了1～2 dB。
图像处理 Contourlet变换 贝叶斯估计 递归循环运算
