作者单位
摘要
太赫兹光电子学教育部重点实验室,太赫兹波谱与成像北京市重点实验室,北京成像理论与技术高精尖创新中心,首都师范大学 物理系,北京 100048
针对光路中前景遮挡物影响感兴趣信息采集的问题,本文对应用相机阵列的遮挡物移除算法进行实验研究。用阵列型光场相机采集四维光场数据,然后用数字重聚焦技术进行不同深度的重聚焦,突出目标物细节特征。利用图像重构技术合成子图像阵列,选择最小误差阈值分割法标记遮挡物区域并复现原图像的细节特征。实验结果证明了应用阵列型光场相机移除遮挡物的可行性,及其改善图像质量、复现遮挡区域图像、提高图像可读性、降低噪声影响的能力。依据无参考的图像质量评价指标,本文算法在重构图像质量上SNR与PSNR分别提升了17.3%与77.6%。
光场采集 数字重聚焦 图像重构 遮挡物 light field acquisition digital refocusing image reconstruction occlusion 
液晶与显示
2022, 37(4): 494
作者单位
摘要
哈尔滨工业大学可调谐激光技术国家级重点实验室, 黑龙江 哈尔滨 150080
太赫兹数字全息成像过程中,遮挡物的透过率、噪声等因素均会影响成像效果;而太赫兹成像技术在安全检测、医学成像等方面具有广泛的实际应用,因此遮挡物成为需要研究的重要问题。针对2.52 THz波进行了纸质遮挡的二次曝光数字全息成像的研究。通过实验估测B5纸和热敏纸的噪声分布和透过率以及探测器引起的误差,确立了仿真模型的参数,并仿真了两种纸张遮挡的影响。通过实验获得了热敏纸遮挡的横向分辨率为0.2 mm的目标及B5纸遮挡的横向分辨率为0.3 mm的目标等的重建振幅像。热敏纸遮挡的0.3 mm分辨率目标与外围区域的对比度为0.46,偏差为0.07,这最接近遮挡物仿真结果。
成像系统 太赫兹数字全息 二次曝光 遮挡物 
中国激光
2021, 48(20): 2014004
作者单位
摘要
哈尔滨工业大学可调谐激光技术国家级重点实验室, 黑龙江, 哈尔滨 150081
太赫兹成像的优势在于能够穿透大多数非金属、非极性物质进行隐藏物的探测,而且不会对生物体造成伤害。其中太赫兹反射成像具有更为广泛的应用空间。由于对常见包装品和衣物的穿透能力在太赫兹反射成像系统的评估中十分重要,故利用CO2抽运太赫兹激光器所搭建的2.52 THz反射扫描成像系统对剃须刀、铅笔字、5角硬币、金属纪念币和星卡等多种物体进行了穿透力实验;以纸、纸质快递信封和实验服为遮挡物,进行了成像对比分析。实验结果表明,该成像装置可以穿透单层实验服或单层纸制信封对目标成反射像,最大插入损耗近42 dB。
成像系统 太赫兹成像 遮挡物 穿透能力 反射 
中国激光
2012, 39(8): 0811001
作者单位
摘要
哈尔滨工业大学可调谐激光技术国家级重点实验室, 黑龙江 哈尔滨 150081
太赫兹成像的优势在于能够穿透大多数非金属、非极性物质进行隐藏物的探测,而且不会对生物体造成伤害,因此,对常见包装品和衣物的穿透能力对于太赫兹成像系统的评估显得十分重要。利用CO2激光抽运太赫兹激光器所搭建的2.52 THz透射扫描成像系统对剃须刀、铅笔字、纸币和塑料瓶盖等多种物体进行了穿透力实验;以纸、纸质快递信封和实验服为遮挡物,进行了成像对比分析。实验结果表明,成像装置可以穿透13层A4纸、双层实验服或双层特快专递信封成像,最大插入损耗近50 dB。
成像系统 太赫兹成像 遮挡物 穿透能力 扫描 
中国激光
2011, 38(7): 0711001
Author Affiliations
Abstract
1 Department of Precision Machinery and Precision Instrumentation, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China
2 Key Laboratory of Precision Opto-Mechatronics Technology, Ministration of Education, Beihang University, Beijing 100191, China
3 Academy of Opto-Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
Synthetic aperture integral imaging provides the ability to reconstruct partially occluded objects from multi-view images. However, the reconstructed images suffer from degraded contrast due to the superimposition of foreground defocus blur. We propose an algorithm to remove foreground occlusions before reconstructing backgrounds. Occlusions are identified by estimating the color variance on elemental images and then deleting it in the final synthetic image. We demonstrate the superiority of our method by presenting experimental results as well as comparing our method with other approaches.
合成孔径 集成成像 遮挡物去除 100.0100 Image processing 100.3010 Image reconstruction techniques 100.4999 Pattern recognition, target tracking 
Chinese Optics Letters
2011, 9(4): 041002

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