1 中国科学院西安光学精密机械研究所，陕西 西安 710119
2 中国科学院大学，北京 100049
3 中国人民解放军91550部队，辽宁 大连 116023
偏振成像技术是一种基于目标自身辐射或反射信号中所包含的偏振信息获取物体图像的方法，尤其在人工目标的探测和表面识别方面，相对光强度探测方式具有独特的优势。针对传统的偏振成像技术在复杂的成像环境中成像距离短和成像质量差的缺点，提出了一种基于压缩感知的新型偏振光成像技术。阐述了压缩感知理论的基本原理，构造了合适的采样矩阵和重构算法，设计了具体的成像系统，并通过压缩感知偏振成像实验证明了该成像技术的可行性。空气中实验结果表明，该成像系统能够重构出预先放置目标靶的偏振图像。此外在现有的实验条件基础上讨论并提出了几种改进系统成像质量的措施。
偏振成像技术 压缩感知理论 采样矩阵 重构算法 polarization imaging technology compressed sensing theory sampling matrix reconstruction algorithm 红外与激光工程
2016, 45(2): 0228005
亚像素定位技术是实现基于视觉的高精度MEMS测量的关键。文章提出了一种混合非线性优化和离散傅里叶变换的亚像素定位方法。首先通过相位相关法估计出像素级平移参数, 然后利用互功率谱的整体信息, 在其邻域范围内进行上采样矩阵傅里叶变换, 精确定位相位互相关谱的峰值, 测得亚像素级平移参数, 最后实现了图像的高精度匹配。实验表明, 该算法的定位精度优于扩展的相位相关法, 像素定位精度能达到0.01像素, 能够满足MEMS运动图像的高精度定位, 且具有更好的噪声抑制能力和计算复杂度较低的特点。
亚像素定位 相位相关 上采样矩阵傅里叶变换 图像配准 subpixel allocation phase correlation upsampling matrix Fourier transform MEMS MEMS image registration
