针对360°全景视频在等矩形投影面中编码时存在冗余像素较多且较少考虑感兴趣区域(ROI)画面质量的问题,提出一种基于ROI的360°全景视频编码算法。该算法利用当前帧编码残差信息求取ROI并指导下一帧编码;利用球面到等矩形投影面的映射函数求出各纬度处像素的冗余程度,将其作为非ROI量化参数的调节因子,并与ROI量化参数调节因子共同决定每帧画面最大编码单元级别的编码参数设置。实验结果表明,在使用加权球面峰值信噪比和球面峰值信噪比全景视频客观评价方法评价编码效果时,与HEVC编码器参考软件相比,本文方法码率最高可节省4.98%,平均码率可节省2.46%,相同码率下视频质量平均提高0.145 dB。与相关代表性方法相比,ROI内容质量明显提升。

由于H.264/AVC采用的码率控制模型忽略了视频特性对初始帧量化参数(Initial Quantization Parameter, QP0)选择的影响, 本文提出了一种新的基于视频特性的QP0估计算法来提高H.264/AVC的码率控制精度。首先, 分析影响QP0的视频特性, 包括每像素比特数(bpp)、视频序列的复杂度和图像组(GOP)长度; 然后, 通过大量的测试仿真建立了QP0与bpp和视频序列复杂度之间的函数关系; 最后, 结合GOP长度对QP0的影响, 修正了QP0模型。实验结果表明: 相比JM12.2中的算法, 提出的算法使四分之一通用中间格式(QCIF)和通用中间格式序列重建帧的平均峰值信噪比(PSNR)分别提高了0.185 dB和0.144 dB; 码率控制误差的控制幅度分别提高了37.3%和11.2%; 序列中每帧图像间的质量波动均降低了约50%。该方法在提高重建帧质量的同时, 大幅度降低了码率控制误差, 有效地抑制了序列间每帧图像的质量波动, 获得了更优质、平稳的编码视频流, 并能很好地适应不同特性的视频序列。

针对压缩传输对立体视频降质损伤的影响，进行大量主观实验获取评价数据，设计了一套合理的数据处理方法，并对处理后的实验结果进行了分析探究。该处理方法主要包括淘汰异常者、剔除异常值和均值化处理3 个步骤。实验结果表明，所述方法处理数据的能力明显优于传统的格鲁布斯检验法。利用上述实验数据处理方法，分析经H.264 压缩算法处理的立体视频实验数据，得出结论：量化参数(QP)的大小影响立体视频质量损伤度大小；参考视点携带的信息更占据主导地位；高分辨率视频有助于降质补偿；女性接纳视觉损伤的能力高于男性。探究所得结论为立体视频通信技术的优化提供技术支持。

MPEG－4作为一种适合各种多媒体应用的图像压缩编码标准，已经得到广泛应用。介绍了I帧、P帧、B帧的运动图像编码。论述了影响图像恢复质量的几个因素，包括以下几个方面：DCT(Discrete cosine Transform)离散余弦变换；QP(Quantize Parameter)量化系数；SR(Search Range)运动估计中搜索范围以及半像素搜索(half－pixel searching)等。通过压缩比，峰值信噪比，编解码时间等大量实验数据比较各因素影响大小。实验证明量化系数对图形恢复质量影响最大，其余几个因素也有一定影响。