高光谱数据具有光谱分辨率高、 波段连续性强、 信息丰富等特点, 在土壤信息的监测中得到广泛应用。 利用高光谱遥感技术测定盐渍化土壤属性对灌区农作物的生长和农业可持续发展具有重要意义。 采集玛纳斯河流域221个土壤样品, 分别测定土壤电导率(EC)、 有机质(SOM)和Na+, Ca2+, Mg2+三种离子浓度含量等土壤理化性质和光谱反射率曲线, 并由三种离子含量得出钠吸附比值(SAR), 采用逐步线性回归方法建立EC, SOM和SAR与原始光谱反射率(R)、 标准正态变量(SNV)、 归一化差异植被指数(NDVI)、 倒数的对数(LR)、 一阶微分(FDR)和去包络线(CR)等六种指标的模型。 模型验证结果表明, 相较其他五种变量的模型, 以R为自变量的EC对数模型精度最高, 相关系数为0.782, 均方根误差为0.256。 以NDVI为自变量的土SOM预测模型精度最高, 相关系数为0.670, 均方根误差为5.352。 以FDR为自变量的SAR预测模型精度最高, 相关系数为0.647, 均方根误差为1.932。 EC预测模型效果最好, SOM预测模型次之, SAR预测模型精度最低。 最优模型中EC, SOM和SAR的敏感波长分别分布于395~1 801, 352~1 144和394~1 011 nm波段。 由于土壤中各属性的差异和不同成分空间分布的变异性, 对于不同土壤性质的建模和验证结果差异较大。 本研究可为盐渍化土壤的高光谱遥感监测提供依据。

利用第一性原理密度泛函的方法对钠原子吸附闭口碳纳米管的场发射性质进行了综合研究，建立了(5，5)闭口碳纳米管吸附不同数量钠原子的吸附模型，并对加电场和未加电场下的模型进行了几何结构分析以及吸附能、离化能、局域态密度、Mulliken电荷分布的计算和分析。计算结果表明吸附能随着电场的增加而变大，吸附稳定性增强。吸附钠原子的碳纳米管在施加外电场后，费米能级附近的局域态密度随着钠原子的吸附而增加。钠原子在碳纳米管中的吸附可以在其尖端表面产生诱导偶极矩导致电荷由碳纳米管向钠原子大量转移，从而驱使电子由碳纳米管尖端发射到真空中，提高了碳纳米管的场发射性能。