1 西安工程大学电子信息学院, 陕西 西安 710048
2 中南大学信息科学与工程学院, 湖南 长沙 410083
3 浙江大学控制科学与工程学院, 浙江 杭州 310027
为实现铜熔炼过程除尘风机转速的自动调节,提出了基于图像分析技术的烟雾浓度分级方法。通过采样窗对烟雾图像从上至下进行采样,形成时间序列,对每个采样子图进行离散余弦变换(DCT)特征提取,提取的系数视作该时刻隐马尔科夫模型(HMM)隐含状态产生的的观测值,一幅图像则分割成一个完整的HMM序列。通过对4种工况分别建立HMM,每种工况各用30幅图像训练估计模型参数,再对待测烟雾样本图像进行分类。实验结果表明,采用HMM分类的准确率最高可达95%,优于最小二乘支持向量机(LSSVM)的识别效果。
图像处理 铜熔炼 图像分析 离散余弦变换(DCT) 隐马尔科夫模型(HMM) 烟雾分级 激光与光电子学进展
2018, 55(12): 121504
