1 青海大学机械学院, 青海 西宁810016
2 燕山大学材料科学与工程学院及亚稳材料制备技术与科学国家重点实验室, 河北 秦皇岛066004
3 Division of Internal Medicine, Department of Medicine, Medical University of South Carolina, 171 Ashley Avenue, Charleston, SC 29425, USA
为了对铝合金板轧制技术发展提供依据, 采用X射线衍射仪测试极图并使用专用软件计算织构的ODF, 研究了热轧后经过454 ℃×4 h预先再结晶退火处理的5052双履带连续冷却铸造铝合金板, 进行不同变形量冷轧后自表层至心部层的织构分布状况。 冷轧制后变形量小于40%的试样, 存在织构强度由表层向中心层提高的变化梯度。 变形量大于56.1%的试样, β织构的增加主要是来自剩余位向转变量随变形量的增加; 主要织构β较强、 Goss和剩余位向较弱, 各层之间的织构状态接近。
铝合金 CC 5052铝合金板 织构 冷轧织构 ODF图 X射线衍射 Aluminum alloy Texture CC 5052 aluminum alloy Cold rolling Orientation distribution function X-ray diffraction 光谱学与光谱分析
2013, 33(5): 1364
大连理工大学,精密与特种加工教育部重点实验室,辽宁,大连,116024
基于BP神经网络平台,建立了铝合金板快速加热弯曲的角度预测BP网络模型,实现了脉冲激光加工工艺的参数控制与优化.通过试验获得样本数据,将试验样本数据用于BP网络的训练,利用训练好的BP网络对非线性的样本数据规律进行拟合,对脉冲激光弯曲角度和工艺参数进行准确的预测,预测误差范围可控制在＜5～8%,研究结果为实际生产中精密成形提供了有效的理论与试验依据.
精密成形 激光加热 激光弯曲 铝合金板 参数预测
