作者单位
摘要
南京航空航天大学民航学院, 江苏 南京 211106
提出一种融合相关滤波与关键点匹配的跟踪算法。利用多个基于支持向量机的相关滤波器,分别对目标进行跟踪和验证,同时建立并实时更新一个目标和背景关键点数据库。在验证跟踪失败后,利用关键点匹配的方法对全局关键点进行分类,根据分类结果对目标关键点进行分析,从而得到重检测结果。实验结果表明,在运动模糊、变形、目标遮挡、消失等复杂跟踪场景下,所提算法比现有算法具有更好的准确性和稳健性。
机器视觉 目标跟踪 相关滤波 关键点匹配 长期跟踪 
光学学报
2019, 39(2): 0215001

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