空军工程大学航空航天工程学院, 西安 710038
户外场景的图像经常会由于恶劣的天气而降质退化,从而形成雾霾图像.目前为止,大部分基于单幅图像的去雾算法忽略了噪声的影响,因此本文考虑噪声污染建立新的去雾模型,提出一种三阶段去雾新算法.第一阶段,对降质图像进行预处理,消除噪声对图像的干扰;第二阶段,运用中值暗通道优先(MDCP)算法在空域复原预处理图像,增强其全局对比度;第三阶段,在变换域增强图像的局部对比度,进一步恢复图像的细节信息.与仅仅运用空域和没有考虑噪声的算法相比,所提算法显著改善了图像的质量,增加了图像的清晰度.
图像处理 降质图像 去雾 降质模型 image processing degraded image dehazing degraded model MDCP MDCP
中国地质调查局水文地质环境地质调查中心, 河北 保定 071051
针对雾天降质图像对比度低的问题，提出了一种基于修正直方图的图像增强算法。统计图像的直方图时，每个像素分为两部分，一部分累加到当前像素灰度级，剩余部分按灰度级平均分配，实现直方图的修正，然后根据修正直方图产生灰度映射函数，由于每个像素只有一部分累加到当前灰度级，这样可以避免局部图像的过度增强。实验表明，该算法比经典的直方图均衡化算法、局部直方图均衡化算法有更好的增强效果。
修正直方图 雾天降质图像 图像增强 图像去雾 图像对比度 generalized histogram fog-degraded image image enhance image dehazing image contrast
1 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春 130033
2 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所 航空光学成像与测量中国科学院重点实验室, 吉林 长春 130033
针对在雨雾霾天气条件下, 大气介质的散射和吸收作用导致光电成像系统接收的图像对比度降低, 细节模糊不清及颜色偏移, 提出通过快速图像复原来解决此类图像退化问题。基于大气成像光学模型, 在暗通道先验的理论基础上, 提出了一种基于形态学滤波器的快速估算暗通道图像的方法, 并采用参数自适应调整方法来抑制暗通道先验不满足时的大片天空/白墙区域的颜色失真现象。实验结果表明, 该算法能够有效快速复原雨雾天气条件下的降质图像, 对于600×400大小的图像, 其Matlab复原仿真时间仅为04 s, 复原后的图像主观视觉质量明显提升, 其大片天空/白墙区域的颜色失真得到有效抑制。
降质图像 图像复原 暗通道先验 形态学滤波器 degraded image image restoration dark channel priority morphologic filter
