1 电子科技大学光电信息学院, 成都 610054
2 中国科学院光电技术研究所, 成都 610209
印刷电路板 (PCB)表观缺陷检测是机器视觉检测领域的一个重要问题, 为了有效地利用参考法对印刷电路板光电图像进行检测, 需要提高图像配准精度。本文提出了一种基于随机 Hough变换(RHT)和空间数据坐标变换理论相结合的配准方法, 该方法在寻找配准目标和完成配准效率方面均有很大提高。利用 PCB光电图像进行实验, 结果表明: 在提高检测精度, 降低内存空间, 减少计算时间等方面, 该配准算法的优势明显。
印刷电路板 (PCB) 图像配准 随机圆检测 仿射变换 printed-circuit-board (PCB) image registration randomized Hough detection affine transform
1 浙江工业大学信息工程学院，杭州 310023
2 浙江大学光电信息工程系，杭州 310058
随机 Hough变换和随机圆检测算法是图像中检测圆轮廓的快速方法，但在实际应用中分别在速度和精度上有不足。将上述算法中的随机采样分布、采样累积分布和采样次数阈值归为采样约束问题，将代理点计算出的参数与真实参数的偏差归为参数校准问题。经分析上述问题，将改进的随机圆检测算法作为快速识别方法，将随机圆 Hough变换作为校准方法，结合两者的优点提出一种基于识别 -校准框架的高效圆检测算法。实验数据证明，在噪声和不理想圆轮廓条件下，该框架能够很好地平衡检测速度与精度，从而体现出算法的高效性。
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