1 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中科院航空光学成像与测量重点实验室, 吉林 长春 130033
2 中国科学院大学, 北京 100049
3 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春 130033
条带噪声会影响推扫式航空相机成像质量，去除条带噪声是提高后续数据分析精度的关键环节。分析了航空图像条带噪声的主要来源和模型，提出了一种基于全变分的抑制条带噪声方法。根据相对平坦区域估计每个像元的增益和偏置值，利用全变分模型，采用梯度下降法迭代求解进行图像重构。实验结果表明，仿真图像峰值信噪比从31 dB提高到40 dB，实际航拍图像辐射质量提升因子提高到9 dB。与传统方法相比，该方法处理的图像变异逆系数和辐射质量提升因子有所提高，有效去除图像中的条带噪声，保留原图像的细节信息。
遥感 条带噪声 非均匀性矫正 全变分 光学学报
2014, 34(11): 1128003
