1 天津大学精密仪器与光电子工程学院, 天津 300072
2 天津医科大学肿瘤医院, 天津 300060
3 天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室, 天津 300072
在乳腺扩散光学层析成像中，L1-范数正则化的引入大幅改善了重建图像的质量，但目标函数的不可导性使得最优化过程异常困难。提出了一种新的基于非负约束L1-范数正则化的重建方法。非负先验信息的引入使得目标函数的一阶梯度变得简单易求，最优化过程得以简化和加速。数值模拟和仿体实验均表明，相对于传统正则化重建方法，该方法可简单、快速地获得更高质量的重建图像。
医用光学 乳腺扩散光学层析成像 图像重建 正则化 非负先验信息 光学学报
2016, 36(11): 1117002
