电子科技大学 电子工程学院, 四川 成都 610054
由于天线的低通滤波效应和噪声的影响, 导致无源毫米波图像严重模糊.针对该问题, 提出了一种改进的非 线性频谱外推算法, 用于无源毫米波图像增强.该算法改变了原算法中非线性滤波的方式, 并结合总变分最小化方 法对图像进行降噪处理.实验结果证明, 较之于原算法, 新算法更有效地改善了无源毫米波图像的质量、抑制了图 像中的噪声.
无源毫米波成像 图像增强 非线性频谱外推 总变分最小化 passive millimeter-wave imaging image enhancement nonlinear extrapolation in frequency space total varia- tion minimization
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在研究毫米波无源成像原理的基础上，设计出了简洁的3mm超外差迪克式毫米波辐射计，并进行了成像实验.为了解决毫米波被动成像中由于天线孔径尺寸和衍射受限所带来的固有空间分辨率低的问题，采用了一种改进的最大似然超分辨算法进行频谱外推.实验结果表明该算法有很好的频谱外推能力，对图像分辨率的提高和超分辨性能的改善有明显效果.3mm迪克式辐射计的主要参数如下：中心频率为91.5GHz，带宽为4GHz，温度灵敏度为0.55K，线性度为0.9999.
被动毫米波成像 迪克式辐射计 超分辨 频谱外推 最大似 passive millimeter-wave imaging dicke-radiometer super-resolution spectral extrapolation maximum-likeli-hood
