不同颗粒组分的土壤有机碳(soil organic carbon, SOC)具有不同的化学组成且对不同农艺措施响应不同, 因此了解其信息有助于深入理解SOC对土壤肥力的贡献。 本研究旨在评价近红外光谱(near Infrared spectroscopy, NIRS)预测黑土不同颗粒组分SOC(水稳性团聚体结合碳、 颗粒态有机碳及不同大小粒级有机碳)的潜力。 土壤样品(n=136)采集于东北典型黑土带上, 利用偏最小二乘法建立定量模型(n=100), 并用独立样本对模型进行检验(n=36)。 结果表明: NIRS可以在一定程度上预测水稳性团聚体结合碳含量(R2=0.69－0.82, RPD=1.2－1.8)； 对矿质结合态SOC(<53 μm)(R2=0.97, RPD=5.4)及细粒级SOC(<20 μm)(R2=0.93, RPD=3.8)预测结果较好, 对颗粒态有机碳(>53 μm)和粗粒级SOC(>20 μm)预测结果不理想。 NIRS在简化黑土不同颗粒组分SOC的测定, 特别是矿质结合态(<53 μm)SOC, 具有很好的应用前景。