1 天津大学电气自动化与信息工程学院, 天津 300072
2 青海民族大学物理与电子信息工程学院, 青海 西宁 810007
为提升不同颜色水下图像的增强效果,提出一种基于条件生成对抗网络的水下图像增强方法。该网络在生成模型中加入残差密集块中的残差模块,其密集级联和残差连接可以提取图像的特征信息,改善梯度消失现象;在目标函数中增加两种新的损失函数建立网络模型,使得增强后的图像与输入图像的内容和结构保持一致。实验结果表明,所提方法对不同颜色水下图像的增强效果优于现有算法,具有更好的视觉效果。
图像处理 水下图像 颜色退化 条件生成对抗网络 深度学习 激光与光电子学进展
2020, 57(14): 141002
