快速准确获取水稻种植分布对于制定区域农业生产政策、 保护区域农业稳定具有科学意义。 以风云系列为代表的卫星资料在农业遥感方面已得到了广泛使用， 但目前鲜有基于国产风云遥感数据反演水稻种植空间分布的研究。 为快速准确获取水稻种植分布， 挖掘风云遥感资料在反演水稻种植信息领域的数据价值， 以盘锦市作为实验区域， 开展基于FY-3 MERSI卫星资料的水稻种植空间分布反演。 利用5景2019年研究区域水稻生育期风云三号中分辨率MERSI（Medium Resolution Spectral Imager）光谱成像仪数据计算归一化植被指数（NDVI)、 归一化水体指数（NDWI)、 两者之间的差值(NDWI-NDVI)及比值植被指数(RVI)， 对盘锦市水稻以及其他地物类型（建筑用地、 水体、 自然植被、 天然湿地和旱地）感兴趣区域进行植被指数时序分析， 利用NDVI、 NDWI、 RVI和NDWI-NDVI时间序列曲线确定最佳识别模式及其阈值， 发展水稻种植空间分布遥感反演算法。 首先根据水稻移栽期NDWI-NDVI>-0.14和抽穗期NDWI-NDVI<-0.4对水稻种植分布进行粗提取， 在此基础上依据水稻与其他地物类型NDVI、 NDWI和RVI曲线特征差异对其他地物类型进行掩膜， 得到2019年研究区域水稻种植空间分布。 基于实地调查数据对研究区域水稻种植空间分布反演结果开展验证评价， 总体精度为75%。 基于目视解译的水稻空间分布数据开展验证评价， 总体精度、 制图精度以及用户精度均达到了80%以上， Kappa值为0.61。 研究区域2019年水稻面积为116 618.75 hm2， 与2019年盘锦市统计年鉴公布数据基本一致。 研究表明， 基于风云三号卫星资料反演水稻种植空间分布能够满足区域农作物种植分布遥感监测的要求， FY-3 MERSI遥感数据在农作物种植空间分布提取中具有应用价值。 该研究丰富了农作物种植分布监测的遥感数据源， 对于深入风云卫星资料的实际应用具有重要科学意义。

综述了国际上美国、德国、俄罗斯的典型红外遥感亮度温度标准装置的研究现状,着重介绍了由中国计量科学研究院研制的用于风云卫星红外载荷黑体定标的红外遥感亮度温度国家计量标准装置(VRTSF).给出了VRTSF的设计方案,描述了它的结构和光路.设计了满足风云卫星红外载荷定标黑体工作环境的真空低背景实验舱,建立了满足量值溯源需求的标准黑体辐射源作为量值标准器.标准变温黑体辐射源的温度覆盖190 K~340 K,口径为30 mm,空腔发射率为0.999 9,温度不确定度优于50 mK@300 K/10 μm(k=2).该装置的光谱为(1-1 000)μm,光谱分辨率为0.2 cm-1,可满足多种红外载荷的定标需求.该装置具有高温度不确定度水平、高光谱分辨率和扩展性强等特点,如未来该装置温度覆盖至(100-500)K,将会满足大部分红外载荷量值的溯源需求.

利用FY-2E静止气象卫星可见光近红外和FY-3B极轨气象卫星微波资料, 结合地面观测资料, 基于陆表能量平衡算法(Surface Energy Balance System, SEBS), 反演了藏北高原地表净辐射、土壤热通量、感热及潜热通量的空间日变化过程.利用那曲高寒气候环境观测站观测资料对结果进行了有效性验证, 潜热通量的均方根误差为28.22W·m-2.此外, 还对整个藏北高原夏季空间地表能量分量的条件期望进行统计分析, 探讨了该区域不同地表温度对应的有效能量分配方式的统计特征.结果表明, 区域总体蒸散发量介于2.0～4.0mm之间.