作者单位
摘要
中国科学院电子学研究所 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190
近年来不断发展成熟的合成孔径雷达技术将获取的图像分辨率提高到分米级.在高分辨率条件下, 建筑物在SAR图像上表现出的空间信息更加丰富,结构特征更加明显.首先提出了分解模型对高分辨 SAR图像中矩形建筑物的特性进行详细分析.在此模型中,散射效应根据不同的贡献来源被细分,以便于解析建筑物图像特征在不同的SAR成像条件下的几何结构和空间分布规律.然后基于建筑物图像表征的结构先验,提出了一种新的单幅高分辨率SAR图像建筑物检测和3-D重建算法,其中包括模型匹配的图像特征的提取,以及先验引导的重建过程.最后,选用了实际高分辨率SAR图像进行建筑物检测和三维重建实验并对重建结果进行了讨论.
矩形建筑物重建 高分辨率SAR图像 多姿态角 rectangular building reconstruction VHR SAR image non-orthogonal aspect angle 
红外与毫米波学报
2013, 32(3): 198
傅兴玉 1,2,3,*尤红建 1,2付琨 1,2
作者单位
摘要
1 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室, 北京 100190
2 中国科学院电子学研究所, 北京 100190
3 中国科学院研究生院, 北京 100049
提出了一种利用高分辨率SAR图像进行建筑物提取和三维重构的方法.首先, 分析了高分辨率SAR图像建筑物产生的电磁散射的类型, 给出了不同类型散射区域的后向散射计算方法, 并在此基础上给出了一种利用建筑物三维CAD模型进行SAR建筑物特征区域图像仿真的方法; 其次, 给出了利用建筑物的二次散射结构确定建筑物底部轮廓位置和方向的方法, 并提出了一种基于分布密度函数差异的仿真图像迭代匹配方法, 进行建筑物高度的反演.仿真SAR图像后向散射系数用来划分建筑物不同的散射区域, 通过计算特征区域之间的分布密度函数差异, 以取得最大匹配度值的仿真图像对应的检验高度作为建筑物的反演高度;最后, 选用了两幅不同屋顶类型的实际机载高分辨率SAR图像进行建筑物提取和三维重构实验, 试验结果较为理想, 验证了所提方法的可行性和有效性.
高分辨率SAR图像 建筑物电磁散射 SAR图像仿真 三维重构 high-resolution SAR images electromagnetic backscattering of building SAR image simulation 3-D reconstruction 
红外与毫米波学报
2012, 31(6): 569

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