高寒灌丛是青藏高原生态系统的重要组成部分, 研究高寒灌丛对青藏高原生态系统的系统研究具有重要的意义。 但是长期以来, 由于地处偏远而交通欠发达、 加之生长条件严酷, 造成青藏高原高寒灌丛相关研究较为困难。 遥感探测技术, 可以克服地理及环境造成的困难, 而且可以进行大面积、 无损的探测, 因此, 可以采用遥感探测技术进行青藏高原的高寒灌丛研究。 传统的高分辨率遥感探测技术, 由于常常采用的是RGB三个波段, 对不同植物的辨别精度低, 对应植物的NDVI指数和RVI指数差异性较小, 不能有效区分各类植被。 同时, 高光谱反射率曲线和辐照度曲线, 蕴含上千波段的光谱信息, 若选择某一单一波段来进行植被探测, 则光谱信息损失非常大, 反应出来的灌丛特征不明显, 结果置信度低。 为了区别高寒灌丛植被, 利用高光谱技术对灌丛开展光谱特征分析, 为青藏高原灌丛的遥感探测提供理论支持。 本研究借助美国FieldSpec4高分辨率地物光谱仪, 在东祁连山马牙雪山景区内采集头花杜鹃（Rhododendron capitatum Maxim.）、 鬼见愁（Caraganajubata (Pall.) Poir.）、 金露梅（Potentillafruticosa L.）、 高山柳（Salix cupularis）、 甘肃瑞香（Daphne tangutica Maxim.）和鲜黄小檗（Berberisdiaphana）六种典型灌木植物的室内光谱数据, 通过反射率（REF）、 吸收率（ABS）及其一阶微分（GREF和GABS）的变换, 进一步提高灌木植物光谱曲线间的可辨析度, 分析并筛选出敏感波段, 而后通过各个波段之间的相互组合计算NDVI′值和RVI′值, 并且以TM设置波段计算的NDVI值和RVI值作为参考, 筛选出优于TM波段且差值最大的波段组合确定为最优模型。 结果表明: (1）灌木植物对太阳辐射吸收形成的光谱特征曲线与大多数植物相似, 但与草本植物相比, 灌木植物的第一个波谷发生了左移现象; (2）灌木植物在某些敏感波段中反映出独有的光谱特征, 通过REF, ABS, GREF和GABS变换, 可以进一步扩大, 利用这一特点可以筛选出敏感波段, 进行灌丛分类和识别; (3）六种灌木植物光谱值差异较大, 且数值相对较为稳定的波段有550～680, 860～1 075, 1 375～1 600和1 900～2 400 nm, 因此可选取这四个波段为敏感区进行灌木植物识别; (4）利用575～673和874～920 nm敏感波段的REF均值或者685～765, 556～590, 635～671和1 117～1 164 nm敏感波段的GABS面积, 计算的NDVI值和RVI值可以有效辨别六种灌木植物。