武汉科技大学汽车与交通工程学院, 湖北武汉 430065
针对现有红外图像处理算法在处理桥梁钢制构件损伤图像时信噪比差, 对比度低, 分辨率低, 图像细节丢失, 边缘模糊, 损伤识别精准度差等问题, 本文提出空域滤波与时域滤波结合的红外图像增强算法, 以弥补现有算法不足, 从多方位抑制图像背景噪声, 增强图像细节信息, 强化损伤边缘轮廓, 实现钢构件损伤部位精准识别与提取, 并结合清晰度, 对比度, 峰值信噪比, 均方误差四大指标对处理结果进行定量评价, 评价结果表明基于高频强调滤波与非线性灰度转换结合的红外图像增强算法切实可行, 且针对红外图像检测下的钢构件损伤识别效果显著。
图像处理 高频强调滤波 非线性灰度变换 损伤识别 image processing, high frequency emphasis filterin
武汉科技大学 信息科学与工程学院，湖北 武汉430081
针对对称差分法检测目标时容易产生空洞以及当目标运动速度较慢或尺寸较小时易出现漏检等现象，提出了一种基于运动信息和标记多尺度分水岭的运动目标检测算法。首先将用高频强调滤波等处理的视频图像进行差分，再运用高阶统计运动检测算法检测出差分图像中运动目标的大概运动区域，经后处理得到运动目标的初始二值掩膜；并应用初始二值掩膜得到用于标记的前景与背景标识，用该标识修正当前帧的多尺度形态学梯度图像；最后进行分水岭分割，得到具有精确边界的运动目标。实验结果表明该方法能对运动目标进行准确检测，继承了变化检测和分水岭算法速度快的特点，克服了分水岭算法易产生过分割的缺点，且具有良好的鲁棒性。
高频强调滤波 高阶统计运动检测 多尺度形态学梯度 标记分水岭 high frequency emphasize filter higher order statistics motion detection multi-measure morphological gradient maker watershed
1 解放军电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室,安徽合肥 230037
2 空军第五飞行学院,甘肃武威 733003
根据红外图像的特性,对通常的红外图像增强算法进行了比较分析,提出了一种基于Butterworth 高通滤波器的高频强调滤波并结合直方图均衡化的红外图像增强算法。首先,利用Buterworth 高通滤波器将图像分为高频分量和低频分量,然后使用高频强调滤波对高频部分进行强调处理,最后,对图像直方图进行均衡化处理,得到增强后的图像。实验结果表明,图像经过处理后突出了细节信息,改善了整体视觉效果,得到的结果令人满意。
红外图像增强Buterworth 高通滤波器 高频强调滤波 直方图均衡化 infrared image enhancement Buterworth high pass filter high frequency emphasis filter histogram equalization
