文章提出了工业互联网联网后的高级阶段: 企业智能体(EAI)。EAI在属性、历史、两者关系、进化、统计形态和集中控制等角度均不同于智慧企业和一般意义的智能企业。文章给出了EAI的定义, 解释了为什么要建设EAI, EAI有什么特点; 现阶段如何构建和工程科技问题是什么等问题。文章还特别强调了EAI要建两个关联工厂: 智能的和物理的(感知部分)。“全部物理工厂+企业云网+装备+感知+大数据+算法+人工智能”是EAI的基本单元, EAI可以大大突破传统企业原来的能力和信息力、空间和时间的局限, 大大提高企业的竞争效率, 大大突破企业原来的市场空间和管理能力。EAI还将重塑企业发展模式, 重构企业组织结构, 提高企业管理的精准性、高效性和可预见性。

网络应用的发展造成接入网流量复杂多样, 对接入网数据流量的精细化管控成为业务运营方和管理者的紧迫需求,网络流量的识别与监控对保障网络安全具有越来越重要的作用。在对以太网无源光网络流量识别系统需求分析的基础上, 给出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的流量识别系统串接前端的硬件架构, 并详细介绍了其中关键匹配引擎模块的设计方案。经过测试, 原型系统能够在不引入较大时延的情况下, 对10 Gbit/s EPON线路数据帧前64字节固定字段进行线速流量识别, 完成对以太网数据的匹配与串接管控操作, 为后端分析系统进一步解析数据流量提供有效的支撑。

基于时间窗的告警事务集选取直接影响告警关联规则挖掘的有效性, 同时, 智能光网络告警的内在关联性使其具备一定的聚类关系,据此提出一种基于业务时间窗选取的告警聚类及关联方法。首先根据网络业务配置情况对多网元告警进行聚类, 然后通过确定告警增长期进行时间窗划分, 生成关联性更强的告警事务集, 并进一步挖掘告警关联规则。该方法能够适应智能光网络多平面和多网元告警内在关联的特点, 可有效压缩告警事务集, 提高告警关联规则的准确度, 为后续故障诊断提供支撑。最后运用实际网络数据验证了该方法的可行性和有效性。

针对目前电缆故障引起的频繁停电维修影响了人们正常生活的问题, 提出了一种基于偏振光时域反射仪分布式光纤传感技术的电缆安全状态监测系统,该系统通过计算差值图的峰度系数来衡量曲线变化的陡峭程度, 从而进行入侵点的判断。实验表明, 系统工作于1 μs的脉冲宽度时对扰动位置的判断误差低于100 m。通过设置合适的振铃宽度, 可以将误报率降至0.5%以下。在不同的电缆长度和电缆布置环境情况下, 能够通过对系统参数的配置来满足使用需求。

针对双平行马赫-曾德尔调制器工作点漂移的问题, 提出一种适用于16进制正交幅度调制的双平行马赫-曾德尔调制器自动偏压控制算法。算法分为两个部分, 初始化部分和跟踪锁定部分。初始化部分的目的是找到一个接近偏置电压的工作点, 以减少跟踪锁定部分算法锁定工作点需要花费的时间; 跟踪锁定部分使用抖动信号检测法找到精确工作偏置点, 并且能实时地跟踪随环境变化的偏置点, 使得偏置电压在尽量长时间内处于最佳偏置点附近, 且在最佳偏置点附近游走的范围尽量小。通过实验分析了影响算法结果的因素。实测数据表明, 此算法能在较短时间内找到双平行马赫-曾德尔调制器最佳工作偏置点, 并能实时进行跟踪调整。

介电常数是表征材料介电特性的物理量, 随着微波电介质在航空器、船舶及车辆和通信等领域的广泛应用, 介电常数的精确测量成为人们研究的一个重要内容。为了提高介电常数的测量精度, 文章首先提出一种加载六边形互补开口谐振环(CSRR)的微波无损平面传感器。将六边形CSRR微带谐振器与传统的四边形CSRR微带谐振器进行对比, 分析结果表明, 六边形CSRR较四边形CSRR微带谐振器具有较高的灵敏度, 且品质因数也有一定的提高。然后, 研究了六边形CSRR微带谐振器谐振频率的变化与介电常数的相互作用规律, 仿真结果表明, 当待测样品的介电常数变大时, 其谐振频率变小, 且谐振频率的负二次方与介电常数呈线性关系; 将仿真数据进行数据拟合得到介电常数与谐振频率之间的解析式, 验证了通过测量加载待测样品时传感器的谐振频率实现对待测样品介电常数测量的可能性, 对以后的工程设计具有重要的参考价值。

针对无人机的空地信道环境, 提出一种空对地通信环境下的三维椭圆柱无人机多输入多输出信道模型。基于所提信道模型研究了发射机的移动性和高度, 并且在考虑地面和路边环境反射的情况下研究了所提信道模型的统计特性。实验结果表明, 所提模型的信道统计量与以往的通信信道结果一致。总体而言, 由空间相关函数表示的所提信道模型为研究无人机信道通信系统提供了新颖且实用的方法。

为提高多径条件下无线信道测量中的时延估计精度, 结合匹配滤波、方位估计方法(MODE)以及基于加权傅里叶变换和松弛 (WRELAX) 算法, 提出了一种具有额外根的方位估计与基于加权傅里叶变换和松弛法算法的融合(MODEX-WRELAX)算法, 并给出了相应的算法推导。新算法既可以分辨多径时延, 又能很好地抑制噪声以及强干扰。对新算法进行仿真实验, 仿真结果表明, 新算法提供了比MODE、WRELAX以及MODE-WRELAX算法更高的精度和分辨率, 且新算法可以接近相应的克拉美罗界限(CRB)。

在移动自组织网络中节点自私性难辨, 而自私节点不尽全力转发数据会降低网络的可靠性。基于此, 将联合博弈论建立在动态贝叶斯框架下, 形成了一种基于贝叶斯联合博弈的数据传输算法。算法首先根据各节点的信念更新值发现不良节点; 然后根据不良节点预估网络环境, 计算各个预估环境的联合信念概率并归一化为联合体存在概率, 计算各联合体下各节点的安全效益值, 得到所对应的合约; 接着运用先验中期拒绝找到贝叶斯稳态合约; 最后通过设置安全容量计算权值的方式惩处不良节点, 保证联合体内各节点安全容量和收益最大化。仿真结果表明, 与其他两种算法相比, 所提算法不仅有较少的路由延迟和控制开销比, 还有较高的数据包投递率, 有效降低了不良节点对网络的不利影响。

毫米波大规模多输入多输出系统由于混合预编码可以大大减少射频链路的使用, 解决全数字预编码造成的硬件损耗, 而且性能接近全数字预编码而成为目前研究的热点。文章提出利用自适应连接网络, 在模拟域和数字域均采用迫零算法, 从而进一步降低硬件成本。在瑞利衰落信道和稀疏散射毫米波信道分别对提出的算法进行了仿真,仿真结果表明, 该算法能够在自适应连接网络结构中实现更好的性能, 比同结构自适应算法具有更高的频谱效率, 性能更加逼近全数字预编码。

随着网络传输数据流量的爆炸性增长, 传统电交换由于其有限的带宽和高功耗将很难满足网络带宽发展需求。光交换能直接在光域上完成光信道间信息的交换, 具有高速、宽带、透明、低功耗以及潜在的低成本等诸多优点, 能满足下一代全光交换网络、数据中心和高性能计算机光互连网络建设的迫切需求。文章介绍了集成光开关的发展现状及核心技术, 包括采用氧化硅、III-V族半导体材料和硅材料来制作光开关的进展以及各种技术的特点。其中硅基集成光开关具有结构紧凑、功耗小、成本低以及与互补型金属-氧化物-半导体(CMOS)工艺兼容的优势, 适合大规模光开关制作和量产, 具有潜在的巨大市场商用价值。文章重点介绍了实现硅基光开关的核心单元器件以及几种代表性光开关阵列, 并对光开关状态监控和调节以及光电封装做了阐述。