基于对偶学习的图像去雾网络
Image defogging network based on dual learning
安徽大学 电气工程与自动化学院，安徽 合肥 230000
图 & 表
图 1. 对偶去雾网络的整体结构
Fig. 1. Overall structure of dual defogging network
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图 2. I-HAZE数据集上的视觉效果对比
Fig. 2. Visual effect comparison of I-HAZE data set
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图 3. O-HAZE数据集上的视觉效果对比
Fig. 3. Visual effect comparison of O-HAZE data set
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图 4. D-HAZE数据集上的视觉效果对比
Fig. 4. Visual effect comparison of D-HAZE data set
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表 1I-HAZE实验结果
Table1. Results of I-HAZE
| 指标 | He | Zhu | Yi | 本文 | | PSNR | 15.28 | 12.32 | 16.44 | 17.29 | | SSIM | 0.61 | 0.57 | 0.52 | 0.61 | | CD | 17.17 | 19.38 | 13.21 | 11.47 |
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表 2O-HAZE实验结果
Table2. Results of O-HAZE
| 指标 | He | Zhu | Yi | 本文 | | PSNR | 16.58 | 15.17 | 17.04 | 18.17 | | SSIM | 0.63 | 0.65 | 0.54 | 0.65 | | CD | 20.74 | 16.31 | 13.51 | 12.23 |
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表 3D-HAZE实验结果
Table3. Results of D-HAZE
| 指标 | He | Zhu | Engin | Yi | 本文 | | PSNR | 10.98 | 12.78 | 15.41 | 12.25 | 13.08 | | SSIM | 0.64 | 0.63 | 0.66 | 0.61 | 0.64 | | CD | 18.22 | 15.11 | 15.12 | 14.62 | 13.05 |
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丛晓峰, 章军, 胡强. 基于对偶学习的图像去雾网络[J]. 应用光学, 2020, 41(1): 94. Xiaofeng CONG, Jun ZHANG, Qiang HU. Image defogging network based on dual learning[J]. Journal of Applied Optics, 2020, 41(1): 94.
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