基于多层深度卷积特征的抗遮挡实时跟踪算法

崔洲涓; 安军社; 崔天舒

doi:doi:10.3788/AOS201939.0715002

光学学报, 2019, 39 (7): 0715002, 网络出版: 2019-07-16

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Real-Time and Anti-Occlusion Visual Tracking Algorithm Based on Multi-Layer Deep Convolutional Features

崔洲涓 ^1,2,*安军社 ¹崔天舒 ^1,2

作者单位

¹ 中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统电子信息技术重点实验室, 北京 100190

² 中国科学院大学, 北京 100049

引用该论文

崔洲涓, 安军社, 崔天舒. 基于多层深度卷积特征的抗遮挡实时跟踪算法[J]. 光学学报, 2019, 39(7): 0715002.

Zhoujuan Cui, Junshe An, Tianshu Cui. Real-Time and Anti-Occlusion Visual Tracking Algorithm Based on Multi-Layer Deep Convolutional Features[J]. Acta Optica Sinica, 2019, 39(7): 0715002.

引用列表

1、自适应特征融合与抗遮挡的相关滤波跟踪算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (14): 141014

2、融合扰动感知模型的孪生神经网络目标跟踪光学学报, 2020, 40 (4): 0415002

崔洲涓, 安军社, 崔天舒. 基于多层深度卷积特征的抗遮挡实时跟踪算法[J]. 光学学报, 2019, 39(7): 0715002. Zhoujuan Cui, Junshe An, Tianshu Cui. Real-Time and Anti-Occlusion Visual Tracking Algorithm Based on Multi-Layer Deep Convolutional Features[J]. Acta Optica Sinica, 2019, 39(7): 0715002.

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