激光与光电子学进展, 2019, 56 (14): 141501, 网络出版: 2019-07-12
基于反射云纹的抛光曲面表面缺陷检测研究 
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Surface Defect Detectionon Polished Surface Based on Reflection Moiré
图 & 表
图 5. 标准云纹图像。(a) MATLAB生成的条纹图像;(b)相机采集的云纹图像
Fig. 5. Images of standard stripe. (a) Stripe image generated by MATLAB; (b) moiré image taken by camera
图 6. 不同类型的缺陷样片。(a)标准表面;(b)砂眼;(c)橘皮;(d)砂带痕
Fig. 6. Different types of defect samples. (a) Standard surface; (b) sand hole; (c) orange skin; (d) belt marks
图 7. 不同缺陷在云纹图像上的表征效果。 (a)标准表面;(b)砂眼;(c)橘皮;(d)砂带痕
Fig. 7. Characterizations of different defects on moiré image. (a) Standard surface; (b) sand hole; (c) orange skin; (d) belt marks
图 9. 不同条纹间距下采集的缺陷云纹图像。(a) 0.25 mm条纹间距;(b) 0.50 mm条纹间距;(c) 2.00 mm条纹间距
Fig. 9. Defect stripe images in different stripe distances. (a) Stripe spacing of 0.25 mm; (b) stripe spacing of 0.50 mm; (c) stripe spacing of 2.00 mm
图 10. 不同缺陷的灰度图。 (a)标准表面;(b)砂眼;(c)橘皮;(d)砂带痕
Fig. 10. Gray distributions of different defects. (a) Standard surface; (b) sand hole; (c) orange skin; (d) belt marks
图 11. 云纹质量改善后的灰度值分布。 (a)标准表面;(b)砂眼;(c)橘皮;(d)砂带痕
Fig. 11. Gray distributions of improved fringe images. (a) Standard surface; (b) sand hole; (c) orange skin; (d) belt marks
图 13. 图像预处理模块。(a)原始图片;(b)细化图片;(c)校正后的细化图像;(d)校正后的图像
Fig. 13. Image preprocessing module. (a) Original image; (b) image centerline; (c) corrected image centerline; (d) corrected image
图 14. 算法对砂眼缺陷的处理结果。(a)原始图像;(b) ROI灰度图像;(c)缺陷增强后的图像;(d)缺陷特征提取后的图像;(e)形态学处理后的图像;(f)识别结果
Fig. 14. Processing results of sand hole defect by algorithm. (a) Original image; (b) ROI grayscale image;(c) image after defect enhancement;(d) image after defect feature extraction; (e) morphologically processed image; (f) identification result
图 15. 算法对砂带痕缺陷的处理结果。 (a)原始图像;(b) ROI灰度图像;(c)缺陷增强后的图像;(d)缺陷特征提取后的图像;(e)形态学处理后的图像;(f)识别结果
Fig. 15. Processing results of belt mark defect by algorithm. (a) Original image; (b) ROI grayscale image;(c) image after defect enhancement;(d) image after defect feature extraction; (e) morphologically processed image; (f) identification result
图 16. 算法对橘皮缺陷的处理结果。 (a)原始图像;(b) ROI灰度图像;(c)缺陷增强后的图像; (d)缺陷特征提取后的图像;(e)形态学处理后的图像;(f)识别结果
Fig. 16. Processing results of orange skin defect by algorithm. (a) Original image; (b) ROI grayscale image;(c) image after defect enhancement;(d) image after defect feature extraction; (e) morphologically processed image; (f) identification results
表 1不同缺陷的检测识别统计结果
Table1. Different defect detection results and identifying statistical results
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熊显名, 石红强, 曾星宇. 基于反射云纹的抛光曲面表面缺陷检测研究[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(14): 141501. Xianming Xiong, Hongqiang Shi, Xingyu Zeng. Surface Defect Detectionon Polished Surface Based on Reflection Moiré[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(14): 141501.
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