激光与光电子学进展, 2019, 56 (21): 211007, 网络出版: 2019-11-02  

基于张量截断核范数的高光谱图像超分辨率重构 下载: 998次

Super-Resolution Reconstruction of Hyperspectral Images Based on Tensor Truncated Nuclear Norm
作者单位
西北农林科技大学理学院, 陕西 咸阳 712100
图 & 表

图 1. TNN-LRTV算法步骤

Fig. 1. Steps of TNN-LRTV algorithm

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图 2. Moffet Field图第50通道重构结果。(a)原始图;(b)模糊下采样图;(c) NLM结果;(d) SSGS结果;(e) LRTV结果;(f) TNN-LRTV结果

Fig. 2. Reconstruction results on band 50 of Moffet Field data. (a) Original image; (b) fuzzy down sampling image;(c) result of NLM method; (d) result of SSGS method; (e) result of LRTV method; (f) result of TNN-LRTV method

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图 3. DC Mall图第101通道重构结果。(a)原始图;(b)模糊下采样图;(c) NLM结果;(d) SSGS结果;(e) LRTV结果;(f) TNN-LRTV结果

Fig. 3. Reconstruction results on band 101 of DC Mall image. (a) Original image; (b) fuzzy down sampling image; (c) result of NLM method; (d) result of SSGS method; (e) result of LRTV method; (f) result of TNN-LRTV method

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图 4. 各方法重构结果的IPSNR

Fig. 4. IPSNR values of different methods

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图 5. 各方法重构结果ISSIM

Fig. 5. ISSIM values of different methods

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图 6. (100, 120)处的光谱特征结果。(a)原始光谱特征;(b)模糊下采样后光谱特征;(c)各方法重构结果的光谱特征值

Fig. 6. Results of spectral features at (100, 120). (a) Spectral feature of original image; (b) spectral feature after fuzzy down sampling; (c) spectral features of the reconstructed results of different methods

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表 1不同方法的高光谱图像SR重构结果比较

Table1. Comparison of SR reconstruction results of hyperspectral images by different methods

MetricDatasetNLMSSGSLRTVTNN-LRTV
MSSIM /%DC Mall 10.74750.79300.83570.8540
DC Mall 20.77910.85460.86530.8794
DC Mall 30.78110.85860.86700.8814
Moffett 10.72820.80410.81060.8319
Moffett 20.72960.79830.81090.8307
MPSNR /dBDC Mall 123.51225.33125.62326.425
DC Mall 223.20425.05925.14225.660
DC Mall 323.61925.51625.60226.137
Moffett 126.74727.68528.12228.565
Moffett 226.87927.61328.22928.646

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王艺卓, 曾海金, 赵佳佳, 谢晓振. 基于张量截断核范数的高光谱图像超分辨率重构[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(21): 211007. Yizhuo Wang, Haijin Zeng, Jiajia Zhao, Xiaozhen Xie. Super-Resolution Reconstruction of Hyperspectral Images Based on Tensor Truncated Nuclear Norm[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(21): 211007.

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