激光与光电子学进展, 2021, 58 (8): 0810010, 网络出版: 2021-04-12   

基于多特征融合和混合卷积网络的高光谱图像分类 下载: 977次

Hyperspectral Images Classification Based on Multi-Feature Fusion and Hybrid Convolutional Neural Networks
作者单位
河南理工大学测绘与国土信息工程学院, 河南 焦作454000
引用该论文

冯凡, 王双亭, 张津, 王春阳. 基于多特征融合和混合卷积网络的高光谱图像分类[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(8): 0810010.

Fan Feng, Shuangting Wang, Jin Zhang, Chunyang Wang. Hyperspectral Images Classification Based on Multi-Feature Fusion and Hybrid Convolutional Neural Networks[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 58(8): 0810010.

引用列表
1、 结合Transformer与多尺度残差机制的高光谱遥感分类激光与光电子学进展, 2023, 60 (12): 1228002
2、 基于S2AF-GCN的高光谱遥感图像分类模型激光与光电子学进展, 2023, 60 (2): 0228010
3、 基于混合卷积网络的高分辨率高光谱图像分类研究激光与光电子学进展, 2022, 59 (24): 2428006
4、 基于数据增强的秦俑碎片深度分类模型激光与光电子学进展, 2022, 59 (18): 1810010
5、 基于尺度自适应全卷积网络的遥感影像建筑物提取激光与光电子学进展, 2021, 58 (24): 2428006

冯凡, 王双亭, 张津, 王春阳. 基于多特征融合和混合卷积网络的高光谱图像分类[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(8): 0810010. Fan Feng, Shuangting Wang, Jin Zhang, Chunyang Wang. Hyperspectral Images Classification Based on Multi-Feature Fusion and Hybrid Convolutional Neural Networks[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 58(8): 0810010.

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