采用ASPCM模型进行姿势鲁棒性人脸识别

赵明华; 游志胜; 赵永刚; 余静

光电工程, 2006, 33 (4): 101, 网络出版: 2007-11-14

采用ASPCM模型进行姿势鲁棒性人脸识别

Pose robust face recognition based on ASPCM model

论文大纲

赵明华 ¹游志胜 ¹赵永刚 ²余静 ¹

作者单位

¹ 四川大学,计算机学院图形图像研究所,四川,成都,610064

² 西南石油大学,四川,成都,610500

形状表示纹理表示模型视图分解合成主成分映射模式识别

摘要

提出ASPCM模型,并将其用于不同姿势下的人脸识别.对人脸图像的形状表示和纹理表示进行主成分分析,建立形状模型和纹理模型;以形状参数、纹理参数和姿势参数间的转换确定人脸图像与头部角度间的映射关系;使用精确性和概括性两个标准衡量ASPCM模型的分解性能和合成性能;根据平均纹理相似度判断输入图像与模型视图间的相似程度.实验表明,该模型分解性能的精确性误差和概括性误差均在1.85°以内;合成性能的这两种误差均在1.1个像素以内;精确性和概括性的平均纹理相似度均在95.8% 以上;当头部转动角度在25°以内时,该模型的识别率达到100%.

Abstract

参考文献

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赵明华, 游志胜, 赵永刚, 余静. 采用ASPCM模型进行姿势鲁棒性人脸识别[J]. 光电工程, 2006, 33(4): 101. 赵明华, 游志胜, 赵永刚, 余静. Pose robust face recognition based on ASPCM model[J]. Opto-Electronic Engineering, 2006, 33(4): 101.

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