激光与光电子学进展, 2019, 56 (6): 061004, 网络出版: 2019-07-30   

基于图像质量和注意力的宫腔镜视频关键帧提取 下载: 948次

Key Frame Extraction of Hysteroscopy Videos Based on Image Quality and Attention
作者单位
武汉理工大学信息工程学院, 湖北 武汉 430070
图 & 表

图 1. 所提方法的整体框架

Fig. 1. Overall framework of proposed method

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图 2. 文献[ 13]中的方法对视频4的处理结果

Fig. 2. Processing results of video 4 by method in Ref.[13]

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图 3. 视频4的图像质量曲线及其相应的视频分段结果

Fig. 3. Image quality curve of video 4 and corresponding video segmentation results

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图 4. 视频4的最终分段结果及所提方法选择出的关键帧

Fig. 4. Final segmentation results of video 4 and key frames selected by proposed method

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图 5. 各个方法在视频8中提取的关键帧的对比

Fig. 5. Comparison of key frames extractedfrom video 8 by each method

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表 1各方法的实验结果对比

Table1. Comparison of experimental resultsby each method

MethodNMξμR /%P /%F /%Running time /h
Method in Ref. [1]121563572.9246.2856.6215.56
Method in Ref. [2]192582245.8330.2136.420.13
Method in Ref. [11]110503879.1745.4557.7512.36
Method in Ref. [13]109523981.2547.7160.1212.21
Proposed102543777.0852.9462.771.64

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苗强强. 基于图像质量和注意力的宫腔镜视频关键帧提取[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(6): 061004. Qiangqiang Miao. Key Frame Extraction of Hysteroscopy Videos Based on Image Quality and Attention[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(6): 061004.

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