基于多尺度几何分析的雾天图像清晰化算法 下载: 1021次
郭瑞, 党建武, 沈瑜, 刘成. 基于多尺度几何分析的雾天图像清晰化算法[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(11): 111009.
Rui Guo, Jianwu Dang, Yu Shen, Cheng Liu. Foggy Image Sharpening Algorithm Based on Multi-Scale Geometric Analysis[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(11): 111009.
[1] 禹晶, 徐东彬, 廖庆敏. 图像去雾技术研究进展[J]. 中国图象图形学报, 2011, 16(9): 1561-1576.
[2] 肖进胜, 单姗姗, 段鹏飞, 等. 基于不同色彩空间融合的快速图像增强算法[J]. 自动化学报, 2014, 40(4): 697-705.
[4] WagdyM, FayeI, RohayaD. Border noise removal and clean up based on Retinex theory[C]∥Proceedings of the First International Conference on Advanced Data and Information Engineering (DaEng-2013). Singapore: Springer, 2014, 285: 345- 352.
[6] 芮义斌, 李鹏, 孙锦涛. 基于色彩恒常理论的图像去雾技术[J]. 南京理工大学学报(自然科学版), 2006, 30(5): 622-625.
[7] 芮义斌, 李鹏, 孙锦涛. 一种图像去薄雾方法[J]. 计算机应用, 2006, 26(1): 154-156.
[8] ChenG, Zhou HQ, Yan JF. A novel method for moving object detection in foggy day[C]∥Eighth ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking, and Parallel/Distributed Computing (SNPD 2007), July 30-August 1, 2007, Qingdao, China. New York: IEEE, 2007: 53- 58.
[9] 曾好德, 张韧. 基于小波分解的薄云薄雾模糊图像的恢复与增强[J]. 解放军理工大学学报(自然科学版), 2005, 6(1): 76-80.
[10] KawasakiK, TaguchiA. A multiscale retinex based on wavelet transformation[C]∥2014 IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems, November 17-20, 2014, Ishigaki, Japan. New York: IEEE, 2015: 33- 36.
[11] FengY, He MY, Liu WH. A new method for foggy image enhancment[C]∥2009 4th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications, May 25-27, 2009, Xi'an, China. New York: IEEE, 2009: 2416- 2419.
[12] 王萍, 张春, 罗颖昕. 一种雾天图像低对比度增强的快速算法[J]. 计算机应用, 2006, 26(1): 152-153, 156.
[13] JiaZ, Wang HC, CaballeroR, et al. Real-time content adaptive contrast enhancement for see-through fog and rain[C]∥2010 IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing, March 14-19, 2010, Dallas, State of Texas. New York: IEEE, 2010: 1378- 1381.
[14] 吴一全, 史骏鹏. 基于多尺度Retinex的非下采样Contourlet域图像增强[J]. 光学学报, 2015, 35(3): 0310002.
[15] 陈木生, 蔡植善. 基于NSCT的红外与可见光图像融合方法研究[J]. 激光与光电子学进展, 2015, 52(6): 061002.
[16] 孔韦韦, 雷英杰, 雷阳, 等. 基于NSCT和IHS变换域的灰度可见光与红外图像融合方法[J]. 系统工程与电子技术, 2010, 32(7): 1389-1393.
[17] 李庆忠, 刘清. 基于小波变换的低照度图像自适应增强算法[J]. 中国激光, 2015, 42(2): 0209001.
[19] 张雅媛. 基于多尺度Retinex算法的彩色雾霾图像增强研究[J]. 包装学报, 2016, 8(3): 60-65.
[20] 赵春丽, 董静薇. 基于暗通道及多尺度Retinex的雾霾天气图像增强算法[J]. 激光杂志, 2018, 39(1): 104-109.
[21] 王一帆, 尹传历, 黄义明, 等. 基于双边滤波的图像去雾[J]. 中国图象图形学报, 2014, 19(3): 386-392.
[22] 李慧娴, 张斌, 刘丹, 等. 基于双重阈值和张量投票的表面裂纹检测算法[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(5): 051010.
郭瑞, 党建武, 沈瑜, 刘成. 基于多尺度几何分析的雾天图像清晰化算法[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(11): 111009. Rui Guo, Jianwu Dang, Yu Shen, Cheng Liu. Foggy Image Sharpening Algorithm Based on Multi-Scale Geometric Analysis[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(11): 111009.