激光与光电子学进展, 2018, 55 (11): 111009, 网络出版: 2019-08-14
基于多尺度几何分析的雾天图像清晰化算法 
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Foggy Image Sharpening Algorithm Based on Multi-Scale Geometric Analysis
图 & 表
图 3. 非下采样塔式分解与重构图
Fig. 3. Diagram of nonsubsampled pyramid decomposition and reconstruction
图 4. 双通道非采样扇形滤波器组结构图
Fig. 4. Structure diagram of dual-channel nonsubsampled fan filter banks
图 9. 双边滤波器在图像边缘附近的作用效果。(a)包含噪声的图像区域;(b)值域滤波的作用效果;(c)双边滤波的作用效果;(d)空间域滤波函数;(e)空间域滤波与值域滤波的组合函数
Fig. 9. Effect of the bilateral filter near the edge of the image. (a) Image area containing noise; (b) effect of value-domain filtering; (c) effect of bilateral filtering; (d) spatial domain filter function; (e) combination function of spatial domain filtering and value domain filtering
图 10. 两种算法比较结果。(a)原图;(b)传统双边滤波结果;(c)改进算法结果;(d)数据比较
Fig. 10. Comparison of two algorithms. (a) Original image; (b) traditional bilateral filter result; (c) improved algorithm result; (d) comparison of data
图 11. 实验结果对比。(a)原始图像;(b)多尺度Retinex算法;(c) Kawasaki 方法[10];(d) Wang方法[12];(e)本研究算法
Fig. 11. Comparison of experiment results. (a) Orginal images; (b) multiscale Retinex method; (c) Kawasaki's method[10]; (d) Wang's method[12]; (e) method in this paper
郭瑞, 党建武, 沈瑜, 刘成. 基于多尺度几何分析的雾天图像清晰化算法[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(11): 111009. Rui Guo, Jianwu Dang, Yu Shen, Cheng Liu. Foggy Image Sharpening Algorithm Based on Multi-Scale Geometric Analysis[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(11): 111009.
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