基于区域辐射一致性的移动阴影检测

陈海永; 郄丽忠; 刘坤

doi:doi:10.3788/AOS201939.0315003

光学学报, 2019, 39 (3): 0315003, 网络出版: 2019-05-10

基于区域辐射一致性的移动阴影检测下载： 872次

Moving Shadow Detection Based on Regional Radiation Consistency

陈海永郄丽忠刘坤 ^*

作者单位

河北工业大学人工智能与数据科学学院, 天津 300130

图 & 表

图 1. PCC分类过程示意图

Fig. 1. Illustration of PCC classification process

下载图片查看原文

图 2. 阴影检测与目标掩码增长框架

Fig. 2. Framework of shadow detection and object mask growth

下载图片查看原文

图 3. 区域生长和ViBe目标掩码融合示意图

Fig. 3. Illustration of region growth and Vibe object mask fusion

下载图片查看原文

图 4. 区域生长与目标掩码融合结果。(b) Ground truth图像; (b)超像素分割图; (c)运动目标分割图; (d)分类后的PCC结果; (e)阴影PCC一阶段生长结果(绿色部分); (f)阴影PCC二阶段生长结果(红色部分); (g)目标PCC生长结果; (h)目标掩码融合结果

Fig. 4. (a) Result of region growth and mask fusion. (a) Ground truth image; (b) super-pixel segmentation image; (c) segmentation of moving object; (d) classified PCC result; (e) first stage of shadow PCC growth(green part); (f) second stage of shadow PCC growth(red part); (g) result of object PCC growth; (h) result of object mask fusion

下载图片查看原文

图 5. highway I序列实验结果

Fig. 5. Experimental results of highway I sequence

下载图片查看原文

图 6. 不同场景下的算法处理过程

Fig. 6. Algorithm processing in different scenarios

下载图片查看原文

图 7. 5种算法下的检测结果

Fig. 7. Test results of 5 algorithms

下载图片查看原文

表 15种算法的评价结果

Table1. Appraisal results of five algorithms%

Method	Performance
	Campus		Hallway		Highway I		Lab		BusStation
	r_s	ξ	r_s	ξ	r_s	ξ	r_s	ξ	r_s	ξ
Ref. [26]	35.33	86.82	78.43	69.49	57.84	82.48	46.33	85.88	80.79	63.5
Ref. [27]	57.38	48.08	82.53	81.72	86.23	58.68	82.87	75.08	88.61	61.5
Ref. [28]	79.99	58.92	55.17	79.8	64.05	82.29	52.49	80.54	85.3	53.52
Ref. [29]	78.67	58.14	84.56	78.75	91.00	58.14	59.12	81.35	73.24	84.24
Proposed method	80.98	88.2	83.13	85.79	86.01	82.53	79.54	85.81	83.13	88.95

查看原文

表 2目标掩码增长率与精度

Table2. Growth rate and accuracy of object mask

Parameter	Video sequence
Parameter	Campus	Hallway	Highway I	Lab	BusStation
γ	11.44	8.69	3.93	11.83	8.32
δ	96.75	95.52	96.81	95.34	94.25

查看原文

陈海永, 郄丽忠, 刘坤. 基于区域辐射一致性的移动阴影检测[J]. 光学学报, 2019, 39(3): 0315003. Haiyong Chen, Lizhong Qie, Kun Liu. Moving Shadow Detection Based on Regional Radiation Consistency[J]. Acta Optica Sinica, 2019, 39(3): 0315003.

基于区域辐射一致性的移动阴影检测下载： 872次

图 1. PCC分类过程示意图

Fig. 1. Illustration of PCC classification process

图 2. 阴影检测与目标掩码增长框架

Fig. 2. Framework of shadow detection and object mask growth

图 3. 区域生长和ViBe目标掩码融合示意图

Fig. 3. Illustration of region growth and Vibe object mask fusion

图 4. 区域生长与目标掩码融合结果。(b) Ground truth图像; (b)超像素分割图; (c)运动目标分割图; (d)分类后的PCC结果; (e)阴影PCC一阶段生长结果(绿色部分); (f)阴影PCC二阶段生长结果(红色部分); (g)目标PCC生长结果; (h)目标掩码融合结果

图 5. highway I序列实验结果

Fig. 5. Experimental results of highway I sequence

图 6. 不同场景下的算法处理过程

Fig. 6. Algorithm processing in different scenarios

图 7. 5种算法下的检测结果

Fig. 7. Test results of 5 algorithms

表 15种算法的评价结果

Table1. Appraisal results of five algorithms%

表 2目标掩码增长率与精度

Table2. Growth rate and accuracy of object mask

关于本站 Cookie 的使用提示

全站搜索

基于区域辐射一致性的移动阴影检测 下载： 872次

图 1. PCC分类过程示意图

Fig. 1. Illustration of PCC classification process

图 2. 阴影检测与目标掩码增长框架

Fig. 2. Framework of shadow detection and object mask growth

图 3. 区域生长和ViBe目标掩码融合示意图

Fig. 3. Illustration of region growth and Vibe object mask fusion

图 4. 区域生长与目标掩码融合结果。(b) Ground truth图像; (b)超像素分割图; (c)运动目标分割图; (d)分类后的PCC结果; (e)阴影PCC一阶段生长结果(绿色部分); (f)阴影PCC二阶段生长结果(红色部分); (g)目标PCC生长结果; (h)目标掩码融合结果

图 5. highway I序列实验结果

Fig. 5. Experimental results of highway I sequence

图 6. 不同场景下的算法处理过程

Fig. 6. Algorithm processing in different scenarios

图 7. 5种算法下的检测结果

Fig. 7. Test results of 5 algorithms

表 15种算法的评价结果

Table1. Appraisal results of five algorithms%

表 2目标掩码增长率与精度

Table2. Growth rate and accuracy of object mask

相关论文

相关资讯

关于本站 Cookie 的使用提示

全站搜索

基于区域辐射一致性的移动阴影检测下载： 872次