光学学报, 2020, 40 (24): 2410001, 网络出版: 2020-11-23   

基于深度学习的细胞骨架图像超分辨重建 下载: 1531次

Super-Resolution Reconstruction of Cytoskeleton Image Based on Deep Learning
作者单位
1 弱光非线性光子学教育部重点实验室, 南开大学物理科学学院, 泰达应用物理研究院, 天津 300071
2 天津大学精密仪器与光电子工程学院, 光电信息技术教育部重点实验室, 天津 300072
3 药物化学生物学国家重点实验室, 南开大学生命科学学院, 天津 300071
4 极端光学协同创新中心, 山西大学, 山西 太原 030006
引用该论文

胡芬, 林洋, 侯梦迪, 胡浩丰, 潘雷霆, 刘铁根, 许京军. 基于深度学习的细胞骨架图像超分辨重建[J]. 光学学报, 2020, 40(24): 2410001.

Fen Hu, Yang Lin, Mengdi Hou, Haofeng Hu, Leiting Pan, Tiegen Liu, Jingjun Xu. Super-Resolution Reconstruction of Cytoskeleton Image Based on Deep Learning[J]. Acta Optica Sinica, 2020, 40(24): 2410001.

引用列表
1、 亚20 nm荧光超分辨显微技术研究进展(特邀)激光与光电子学进展, 2024, 61 (2): 0211004
2、 基于注意力引导的轻量级图像超分辨率网络激光与光电子学进展, 2023, 60 (14): 1410010
3、 金属发动机叶片微小缺陷超分辨图像重建方法光学学报, 2023, 43 (2): 0210001
4、 深度学习在血管内光学相干层析成像中的应用现状激光与光电子学进展, 2022, 59 (22): 2200002
5、 基于深度学习的核磁图像超分辨重建激光与光电子学进展, 2022, 59 (22): 2217001
6、 基于增强多尺度特征网络的图像去模糊激光与光电子学进展, 2022, 59 (22): 2215007
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8、 自适应残差注意力的轻量级图像超分辨率重建模型激光与光电子学进展, 2022, 59 (16): 1610007
9、 基于深度学习和程能映射的自由配光设计光学学报, 2022, 42 (10): 1022003
10、 多尺度残差聚合特征网络图像超分辨重建激光与光电子学进展, 2021, 58 (24): 2410011
11、 基于像素编码的大F数高分辨成像技术研究激光与光电子学进展, 2021, 58 (18): 1811027
12、 双目图像超分辨研究综述激光与光电子学进展, 2021, 58 (18): 1811014

胡芬, 林洋, 侯梦迪, 胡浩丰, 潘雷霆, 刘铁根, 许京军. 基于深度学习的细胞骨架图像超分辨重建[J]. 光学学报, 2020, 40(24): 2410001. Fen Hu, Yang Lin, Mengdi Hou, Haofeng Hu, Leiting Pan, Tiegen Liu, Jingjun Xu. Super-Resolution Reconstruction of Cytoskeleton Image Based on Deep Learning[J]. Acta Optica Sinica, 2020, 40(24): 2410001.

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