光学学报, 2019, 39 (3): 0315001, 网络出版: 2019-05-10   

基于图像分割的稠密立体匹配算法 下载: 1086次

Dense Stereo Matching Algorithm Based on Image Segmentation
马瑞浩 1,2,3朱枫 1,3,*吴清潇 1,3鲁荣荣 1,3魏景阳 1,3
作者单位
1 中国科学院沈阳自动化研究所, 辽宁 沈阳 110016
2 东北大学信息科学与工程学院, 辽宁 沈阳 110819
3 中国科学院光电信息处理重点实验室, 辽宁 沈阳 110016
引用该论文

马瑞浩, 朱枫, 吴清潇, 鲁荣荣, 魏景阳. 基于图像分割的稠密立体匹配算法[J]. 光学学报, 2019, 39(3): 0315001.

Ruihao Ma, Feng Zhu, Qingxiao Wu, Rongrong Lu, Jingyang Wei. Dense Stereo Matching Algorithm Based on Image Segmentation[J]. Acta Optica Sinica, 2019, 39(3): 0315001.

引用列表
1、 基于三角剖分与超像素结构的3D标签优化方法激光与光电子学进展, 2022, 59 (8): 0815003
2、 基于改进Census变换和自适应支持域的立体匹配激光与光电子学进展, 2021, 58 (14): 1433002
3、 基于改进Census变换与梯度融合的立体匹配算法激光与光电子学进展, 2021, 58 (2): 0215008
4、 基于线结构光的水下双目测量方法中国激光, 2020, 47 (5): 0504004
5、 基于引导图像和自适应支持域的立体匹配光学学报, 2020, 40 (9): 0915001
7、 基于像素类别优化的PatchMatch立体匹配算法光学学报, 2019, 39 (7): 0715006

马瑞浩, 朱枫, 吴清潇, 鲁荣荣, 魏景阳. 基于图像分割的稠密立体匹配算法[J]. 光学学报, 2019, 39(3): 0315001. Ruihao Ma, Feng Zhu, Qingxiao Wu, Rongrong Lu, Jingyang Wei. Dense Stereo Matching Algorithm Based on Image Segmentation[J]. Acta Optica Sinica, 2019, 39(3): 0315001.

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