激光与光电子学进展, 2016, 53 (5): 051202, 网络出版: 2016-05-05   

一种聚类改进的迭代最近点配准算法

An Improved Iterative Closest Point Algorithm Using Clustering
作者单位
中国矿业大学环境与测绘学院, 江苏 徐州 221116
引用该论文

周文振, 陈国良, 杜珊珊, 李飞. 一种聚类改进的迭代最近点配准算法[J]. 激光与光电子学进展, 2016, 53(5): 051202.

Zhou Wenzhen, Chen Guoliang, Du Shanshan, Li Fei. An Improved Iterative Closest Point Algorithm Using Clustering[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2016, 53(5): 051202.

引用列表
1、 两阶段变尺度三维点云配准算法研究激光与光电子学进展, 2020, 57 (20): 201503
2、 带方差补偿的多向仿射变换点云配准算法光学学报, 2019, 39 (2): 0215002
4、 基于压缩感知与SURF特征的手语关键帧提取算法激光与光电子学进展, 2018, 55 (5): 051013
5、 借助聚类分析的光发射机信号畸变评估方法激光与光电子学进展, 2018, 55 (3): 030604
6、 基于低秩正则化异构张量分解的子空间聚类算法激光与光电子学进展, 2018, 55 (7): 71003
7、 激光点云的混合流形谱聚类自适应分割方法光学学报, 2017, 37 (10): 1011001

周文振, 陈国良, 杜珊珊, 李飞. 一种聚类改进的迭代最近点配准算法[J]. 激光与光电子学进展, 2016, 53(5): 051202. Zhou Wenzhen, Chen Guoliang, Du Shanshan, Li Fei. An Improved Iterative Closest Point Algorithm Using Clustering[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2016, 53(5): 051202.

本文已被 7 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!