激光与光电子学进展, 2019, 56 (21): 211506, 网络出版: 2019-11-02  

准确标定摄像机的混合粒子群优化方法 下载: 931次

Hybrid Particle-Swarm-Optimization Method for Accurately Calibrating Cameras
作者单位
新疆大学电气工程学院, 新疆 乌鲁木齐 830047
图 & 表

图 1. 单目摄像机模型(针孔摄像机模型)

Fig. 1. Monocular camera model (pinhole camera model)

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图 2. 棋盘格标定板

Fig. 2. Checker board calibration boards

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图 3. 使用HPSO得到的适应度曲线

Fig. 3. Fitness curve obtained by HPSO

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图 4. 使用HPSO得到的重投影误差。(a)标定图片的重投影误差;(b)标定图片的平均重投影误差

Fig. 4. Reprojection error obtained by HPSO.(a)Reprojection error of calibration image; (b)average projection error of calibration image

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图 5. 使用张正友标定法得到的重投影误差。(a)标定图片的重投影误差;(b)标定图片的平均重投影误差

Fig. 5. Reprojection error obtained by Zhang's calibration method. (a)Reprojection error of calibration image; (b)average projection error of calibration image

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图 6. 使用GA得到的重投影误差。(a)标定图片的重投影误差;(b)标定图片的平均重投影误差

Fig. 6. Reprojection error obtained by GA.(a)Reprojection error of calibration image;(b)average reprojection error of calibration image

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图 7. 平均重投影误差对比图

Fig. 7. Comparison of mean reprojection error

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表 1摄像机标定参数优化结果

Table1. Optimization results of camera calibration parameters

Parameterαβu0v0γk1k2
Initial value of parameter663.0130676.3462324.8492255.2341-8.97060.0723-0.9763
Zhang's method657.3730657.8142301.7822244.05110.5281-0.25770.1344
PSO669.4958684.3106319.3003251.9557-3.7394-0.1439-1.1690
GA658.9559659.4016302.7685245.103290.64935-0.25010.1043
HPSO657.2879658.2075304.1057246.88690.1760-0.24760.1053

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雷阳, 张宏立, 王聪. 准确标定摄像机的混合粒子群优化方法[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(21): 211506. Yang Lei, Hongli Zhang, Cong Wang. Hybrid Particle-Swarm-Optimization Method for Accurately Calibrating Cameras[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(21): 211506.

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