基于机器学习的可见光通信信号处理研究现状

邹鹏; 赵一衡; 胡昉辰; 迟楠

doi:doi:10.3788/LOP57.010001

激光与光电子学进展, 2020, 57 (1): 010001, 网络出版: 2020-01-03

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Research Status of Machine Learning Based Signal Processing in Visible Light Communication

邹鹏赵一衡胡昉辰迟楠 ^*

作者单位

复旦大学通信科学与工程系电磁波信息科学教育部重点实验室, 上海 200433

引用该论文

邹鹏, 赵一衡, 胡昉辰, 迟楠. 基于机器学习的可见光通信信号处理研究现状[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(1): 010001.

Peng Zou, Yiheng Zhao, Fangchen Hu, Nan Chi. Research Status of Machine Learning Based Signal Processing in Visible Light Communication[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(1): 010001.

引用列表

1、分布式布里渊光纤传感系统中的数字信号处理技术研究进展光学学报, 2024, 44 (1): 0106003

2、基于支持向量机的室内定位系统研究激光与光电子学进展, 2022, 59 (16): 1615005

3、可见光通信系统的低复杂度预编码矩阵设计激光与光电子学进展, 2022, 59 (11): 1106003

4、可见光通信系统的符号定时偏移估计方法光学学报, 2022, 42 (7): 0706007

5、基于极限学习机神经网络的室内可见光定位方法激光与光电子学进展, 2022, 59 (3): 0304002

6、可见光通信中翻转/单极性正交频分复用对偶最大似然接收机激光与光电子学进展, 2021, 58 (23): 2306008

7、基于自组织增量生成对抗网络的智能光通信激光与光电子学进展, 2021, 58 (11): 1106001

8、基于反向学习策略的自适应花授粉接收信号强度指示室内可见光定位中国激光, 2021, 48 (1): 0106001

9、基于Wasserstein生成对抗网络的智能光通信中国激光, 2020, 47 (11): 1106005

邹鹏, 赵一衡, 胡昉辰, 迟楠. 基于机器学习的可见光通信信号处理研究现状[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(1): 010001. Peng Zou, Yiheng Zhao, Fangchen Hu, Nan Chi. Research Status of Machine Learning Based Signal Processing in Visible Light Communication[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(1): 010001.

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