红外, 2018, 39 (10): 44, 网络出版: 2019-01-19  

基于Top-hat变换与OTSU的近岸舰船目标检测

In-shore Ship Target Detection Based on Top-hat Transformation and OTSU
作者单位
1 海军大连舰艇学院学员五大队,辽宁 大连 116018
2 海军大连舰艇学院导弹与舰炮系,辽宁 大连 116018
引用该论文

李强, 谢春思, 盖强, 吴帅. 基于Top-hat变换与OTSU的近岸舰船目标检测[J]. 红外, 2018, 39(10): 44.

LI Qiang, XIE Chun-si, GAI Qiang, WU Shuai. In-shore Ship Target Detection Based on Top-hat Transformation and OTSU[J]. INFRARED, 2018, 39(10): 44.

参考文献

[1] 王会. 近岸舰船红外目标识别建模及其研究 [D]. 烟台: 烟台大学, 2015.

[2] Bar-Shatom Y, Shertukde H M, Pattipati K R. Precision Target Tracking for Small Extended Objects [C]. SPIE, 1989: 55-63.

[3] Chan D S K, Langan D A, Staver D A. Spatial Processing Techniques for the Detection of Small Targets in IR Clutter [C]. SPIE, 1990: 53-62.

[4] Nishiguchi K, Kobayashi M, Ichikawa A. Small Target Detection from Image Sequences Using Recursive Max Filter [C]. SPIE, 1995: 153-165.

[5] Soille P.形态学图像分析原理与应用 [M]. 北京: 清华大学出版社, 2008.

[6] Otsu N. A Threshold Selection Method from Gray-level Histogram [J]. IEEE Trans, 1979, 9(1): 62-66.

[7] 杨明,杨羽,张溯.基于图像内容的中值滤波器设计及其FPGA实现 [J]. 中国集成电路, 2006,25(1):26-28.

[8] 柯洪昌,付浩海,孔德刚.基于改进的Hough变换的绝缘子检测方法 [J]. 科技创新与应用, 2017,31(2): 6-9.

[9] Rafael C G, Richard E W.数字图像处理 [M]. 北京: 电子工业出版社, 2005.

[10] 朱培逸,刘红晴.基于数学形态学图像分割算法在水果分级中的应用 [J]. 科学技术与工程, 2013,13 (34): 10375-10380.

[11] 杨磊. 复杂背景条件下的红外小目标检测与跟踪算法研究 [D]. 上海: 上海交通大学, 2006.

[12] 李郁峰. 基于多尺度top-hat分解的红外与可见光图像增强融合 [J]. 红外与激光工程, 2012, 41(10): 2824-2832.

[13] 王青苗.基于超像素分割的视觉显著性检测 [D]. 河北: 河北工业大学, 2015.

李强, 谢春思, 盖强, 吴帅. 基于Top-hat变换与OTSU的近岸舰船目标检测[J]. 红外, 2018, 39(10): 44. LI Qiang, XIE Chun-si, GAI Qiang, WU Shuai. In-shore Ship Target Detection Based on Top-hat Transformation and OTSU[J]. INFRARED, 2018, 39(10): 44.

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