光电技术应用, 2015, 30 (4): 39, 网络出版: 2015-09-08  

交互式多模型粒子滤波算法及声源跟踪性能分析

Interacting Multiple Model Particle Filter Algorithm and Acoustic Source Tracking Performance Analysis
作者单位
辽宁工业大学 电子与信息工程学院, 辽宁 锦州 121001
摘要
交互式多模型粒子滤波是一种融合了交互式多模型和粒子滤波的目标跟踪算法。为了便于对交互式多模型粒子滤波算法在声源跟踪的性能分析, 首先阐述了交互式多模型粒子滤波算法的原理; 然后对整个算法用到的关键参数进行了分析并对改进算法进行了归纳整理; 最后对交互式多模型粒子滤波在声源跟踪当中的应用进行了仿真并指出未来的研究方向。
Abstract
The interacting multiple model particle filter which combined by interacting multiple model and particle filter is applied in tracking maneuvering target. In order to analyze the performances of the interacting multiple model particle filter algorithm in the acoustic source tracking, the principle of the interacting multiple model particle filter algorithm is introduced at first. And then, the key parameters used in the algorithm are analyzed and the improved algorithm is concluded. Finally, the application of interacting multiple model particle filter in acoustic source tracking is simulated and the future research directions are pointed out.
参考文献

[1] Mazor E, Averbuch A, Bar-shalom Y, et al. Interacting multiple model methods in target tracking: a survey[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 1998, 34(1): 103-122.

[2] Blom H A P, Bar-shalom. The interacting multiple model algorithm for systems with markovian switching coefficients[J]. IEEE Transactions on Automatic Control, 1988, 33(8): 780-783.

[3] 蔡卫平, 吴镇扬.一种基于粒子滤波的鲁棒声源跟踪方法[J]. 电子测量与仪器学报, 2010, 24(5): 407-413.

[4] 胡志强, 敬忠良.粒子滤波原理及应用[M]. 北京: 科学出版社, 2010.

[5] 胡士强, 敬忠良.粒子滤波算法综述[J]. 控制与决策, 2005, 20(4): 361-365.

[6] Boers Y, Driessen J N. Interacting multiple model particle filter[J]. IEEE Proceedings of Radar Sonar navigation, 2003, 150(5): 344-349.

[7] JIAN Lan, RONG LI X, VESSELIN P, et al. Second-order Markov chain based multiple-model algorithm for maneuvering target tracking[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic System, 2013, 49(1): 3-17.

[8] 封普文, 黄长强, 曹林平, 等. 马尔可夫矩阵修正IMM跟踪算法[J]. 系统工程与电子技术, 2005, 35(4): 2269-2274.

[9] 杨洋.基于隐马尔科夫模型的交互式多模型跟踪算法的优化研究[D]. 上海: 华东理工大学, 2015.

[10] 刘昌云.雷达机动目标运动模型与跟踪算法研究[D].西安: 西安电子科技大学, 2014.

[11] 朱军祥.基于模糊推理的变结构交互多模型的机动目标跟踪算法[D]. 太原: 太原理工大学, 2007.

[12] 刘贵喜, 高恩克, 范春宇.改进的交互式多模型粒子滤波跟踪算法[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(12): 2810-2812.

[13] 吕铁军, 蒋宏, 梁国威, 等. 改进的交互式多模型粒子滤波目标跟踪算法[J].弹箭与制导学报, 2013, 33(3).

[14] 焦迎雪.改进的交互多模型粒子滤波算法在机动目标跟踪中的应用[D]. 太原: 太原理工大学, 2013.

[15] Deng X L, Xie J Y, Ni H W. Interacting multiple model algorithm with the unscented particle filter[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2005, 18(4): 366-371.

[16] 侯代文, 殷福亮.基于粒子滤波的交互式多模型跟踪方法[J]. 电子学报, 2010, 38(4): 835-840.

牛康, 周城旭, 李平, 王冬霞. 交互式多模型粒子滤波算法及声源跟踪性能分析[J]. 光电技术应用, 2015, 30(4): 39. NIU Kang, ZHOU Cheng-xu, LI Ping, WANG Dong-xia. Interacting Multiple Model Particle Filter Algorithm and Acoustic Source Tracking Performance Analysis[J]. Electro-Optic Technology Application, 2015, 30(4): 39.

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