激光与光电子学进展, 2020, 57 (14): 141031, 网络出版: 2020-07-28   

复杂背景下交错低秩组卷积混合深度网络的路面裂缝检测算法研究 下载: 1095次

A Novel Pavement Crack Detection Algorithm Using Interlaced Low-Rank Group Convolution Hybrid Deep Network Under a Complex Background
作者单位
长安大学电子与控制工程学院, 陕西 西安 710064
引用该论文

李刚, 刘强伟, 万健, 马彪, 李莹. 复杂背景下交错低秩组卷积混合深度网络的路面裂缝检测算法研究[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(14): 141031.

Gang Li, Qiangwei Liu, Jian Wan, Biao Ma, Ying Li. A Novel Pavement Crack Detection Algorithm Using Interlaced Low-Rank Group Convolution Hybrid Deep Network Under a Complex Background[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(14): 141031.

引用列表
1、 FastCrack:实时路面裂缝分割激光与光电子学进展, 2023, 60 (6): 0615006
2、 基于改进YOLOv4的公路路面病害检测算法激光与光电子学进展, 2021, 58 (14): 1410025

李刚, 刘强伟, 万健, 马彪, 李莹. 复杂背景下交错低秩组卷积混合深度网络的路面裂缝检测算法研究[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(14): 141031. Gang Li, Qiangwei Liu, Jian Wan, Biao Ma, Ying Li. A Novel Pavement Crack Detection Algorithm Using Interlaced Low-Rank Group Convolution Hybrid Deep Network Under a Complex Background[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(14): 141031.

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