激光与光电子学进展, 2020, 57 (14): 141031, 网络出版: 2020-07-28
复杂背景下交错低秩组卷积混合深度网络的路面裂缝检测算法研究 下载: 1095次
A Novel Pavement Crack Detection Algorithm Using Interlaced Low-Rank Group Convolution Hybrid Deep Network Under a Complex Background
基本信息
DOI: | 10.3788/LOP57.141031 |
中图分类号: | TP391.9 |
栏目: | 图像处理 |
项目基金: | 陕西省科技厅重点产业创新链、内蒙古自治区交通运输发展中心开放基金(2019KFJJ-006) |
收稿日期: | 2019-11-13 |
修改稿日期: | 2019-12-07 |
网络出版日期: | 2020-07-28 |
通讯作者: | 李刚 (15229296166@chd.edu.cn) |
备注: | -- |
李刚, 刘强伟, 万健, 马彪, 李莹. 复杂背景下交错低秩组卷积混合深度网络的路面裂缝检测算法研究[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(14): 141031. Gang Li, Qiangwei Liu, Jian Wan, Biao Ma, Ying Li. A Novel Pavement Crack Detection Algorithm Using Interlaced Low-Rank Group Convolution Hybrid Deep Network Under a Complex Background[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(14): 141031.