基于模糊支持向量机和D-S证据理论的钨矿石初选方法

胡发焕; 刘国平; 胡瑢华; 董增文

doi:doi:10.3788/gzxb20174607.0710003

光子学报, 2017, 46 (7): 0710003, 网络出版: 2017-08-09

基于模糊支持向量机和D-S证据理论的钨矿石初选方法

Ungsten Ore Primary Selection Based on Fuzzy Support Vector Machine and D-S Evidence Theory

胡发焕 ^1,2,*刘国平 ¹胡瑢华 ¹董增文 ¹

作者单位

¹ 南昌大学机电工程学院, 南昌 330031

² 江西理工大学机电工程学院, 江西赣州 341000

图 & 表

胡发焕, 刘国平, 胡瑢华, 董增文. 基于模糊支持向量机和D-S证据理论的钨矿石初选方法[J]. 光子学报, 2017, 46(7): 0710003. HU Fa-huan, LIU Guo-ping, HU Rong-hua, DONG Zeng-wen. Ungsten Ore Primary Selection Based on Fuzzy Support Vector Machine and D-S Evidence Theory[J]. ACTA PHOTONICA SINICA, 2017, 46(7): 0710003.