激光与光电子学进展, 2021, 58 (2): 0215008, 网络出版: 2021-01-11   

基于改进Census变换与梯度融合的立体匹配算法 下载: 989次

Stereo Matching Algorithm Based on Improved Census Transform and Gradient Fusion
作者单位
重庆邮电大学先进制造工程学院, 重庆 400065
引用该论文

萧红, 田川, 张毅, 魏博, 康家旗. 基于改进Census变换与梯度融合的立体匹配算法[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(2): 0215008.

Hong Xiao, Chuan Tian, Yi Zhang, Bo Wei, Jiaqi Kang. Stereo Matching Algorithm Based on Improved Census Transform and Gradient Fusion[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 58(2): 0215008.

引用列表
1、 基于改进SGM的立木视差图生成方法激光与光电子学进展, 2022, 59 (18): 1815017
2、 基于融合代价和自适应惩罚项系数的立体匹配激光与光电子学进展, 2022, 59 (16): 1615008
3、 基于改进代价计算和路径优化策略的匹配算法激光与光电子学进展, 2022, 59 (16): 1615006
4、 基于双目视觉算法的路面三维纹理信息获取激光与光电子学进展, 2022, 59 (14): 1415026
5、 融合边缘特征的自适应滤波立体匹配算法激光与光电子学进展, 2022, 59 (8): 0815010
6、 基于改进Census变换与多特征融合的立体匹配算法激光与光电子学进展, 2022, 59 (8): 0810011
7、 一种优化的深度学习立体匹配算法激光与光电子学进展, 2021, 58 (24): 2433002
8、 Sub-Window尺度空间的Attention-HardNet特征匹配算法激光与光电子学进展, 2021, 58 (22): 2210006

萧红, 田川, 张毅, 魏博, 康家旗. 基于改进Census变换与梯度融合的立体匹配算法[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(2): 0215008. Hong Xiao, Chuan Tian, Yi Zhang, Bo Wei, Jiaqi Kang. Stereo Matching Algorithm Based on Improved Census Transform and Gradient Fusion[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 58(2): 0215008.

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