中国激光, 2019, 46 (7): 0704011, 网络出版: 2019-07-11   

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Object Detection Based on Improved Grassberger Entropy Random Forest Classifier
作者单位
西北工业大学自动化学院信息融合技术教育部重点实验室, 陕西 西安 710129
引用该论文

马娟娟, 潘泉, 梁彦, 胡劲文, 赵春晖, 郭亚宁. 基于改进Grassberger熵随机森林分类器的目标检测[J]. 中国激光, 2019, 46(7): 0704011.

Juanjuan Ma, Quan Pan, Yan Liang, Jinwen Hu, Chunhui Zhao, Yaning Guo. Object Detection Based on Improved Grassberger Entropy Random Forest Classifier[J]. Chinese Journal of Lasers, 2019, 46(7): 0704011.

引用列表
1、 基于ViBe算法的自适应阈值运动目标检测方法激光与光电子学进展, 2022, 59 (2): 0210007
2、 基于太赫兹时域光谱技术的四种基原郁金的鉴别研究激光与光电子学进展, 2021, 58 (22): 2200002
4、 基于核最小噪声分离变换的高光谱目标探测研究激光与光电子学进展, 2021, 58 (12): 1210028
7、 基于改进YOLO v3的目标检测算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (12): 121502
8、 基于改进Census变换的多特征背景建模算法光学学报, 2019, 39 (8): 0815003

马娟娟, 潘泉, 梁彦, 胡劲文, 赵春晖, 郭亚宁. 基于改进Grassberger熵随机森林分类器的目标检测[J]. 中国激光, 2019, 46(7): 0704011. Juanjuan Ma, Quan Pan, Yan Liang, Jinwen Hu, Chunhui Zhao, Yaning Guo. Object Detection Based on Improved Grassberger Entropy Random Forest Classifier[J]. Chinese Journal of Lasers, 2019, 46(7): 0704011.

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